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numpy - ループせずに NumPy を使用して Python で平均二乗誤差を行単位で適用する方法
ANDゲートをエミュレートするための原始的なニューラルネットワークを構築しています。損失関数は MSE です。
以下に、予測と目的の出力 (別名ラベル) があります。
各行 (上記のマトリックスの両方) は、1 つのケースを示します。ベクトルに分割するのではなく、すべてのケースをこのようにまとめておきたいと思います。問題は、各行を個別に処理する必要があることです。
次の結果を得ようとしていますが、まだできませんでした:
私は次の機能を試しました...
しかし、一度に行ではなく、 「欲望」がマトリックス全体として渡されているため、機能しませんでした。それで、「mse関数」の実装やループを変更せずにそれを達成する方法はありますか?
r - R dplyr/array demean は、rowmeans を使用して列を追加します
すべての行を侮辱し、平均を持つ最後の列を追加したいデータフレームがあります。列名をハードコーディングしたくありません。また、配列/行列を使用しても問題ありません (ただし、dplyr で機能的に学習することにも興味があります)。から始めるとします
で終わりたい
助けてくれてありがとう!