問題タブ [rowwise]

I am trying to use rowwise %>% mutate_at(ifelse()), I had previously successfully got this to work with dplyr version < 1.0.0 using mutate_at, but am unsure how to accomplish it using its new across function.

Here is a subset of rows and columns from my data frame

And what I want to accomplish can be done with the following

with the output

how can I recreate this using mutate and c_across instead of mutate_at? Thank you!

2 つのデータ フレームがあります。そのうちの 1 つは、異なる ID のコード (1 または -1) を持っています。

また、3 つの変数、パラメーター、および推定値を含む別のデータフレームがあります。

ID ごとに、各変数の値を推定する必要があります。たとえば、pl1 と VarA の場合、計算する必要がある値は a0 + (a1*qt1) + (a2*qt2) + (a3*qt3) です。

各 ID の期待される結果は次のようになります。

もちろん、これはモックアップの例であり、何百もの ID と変数があります。したがって、これを行うための自動方法が必要です。オプションをdplyr::rowwise調べて関数を書こうとしましたが、実用的なコードを作成する方法が見つかりませんでした。

どんな助けでも本当に感謝しています。

ありがとう

次のコードでは、df2 つの列を持つnametibbleを定義しています。次に、各ティブルの列の列名を、対応する行の文字、たとえば「a」、「b」、「c」に変更したいと思います。ティブルを行ごとに操作するには、次を使用しましたc("a", "b", "c")datavaluevaluedplyr::rowwise()、しかし、最初の要素に影響を与える変更（列名を「a」に変更する）は、残りの要素にも影響を与えることがわかりました（最初の行の後、列名の変更前に印刷されたティブルであるため） 「a」の列名を示しました）。したがって、「値」の列名がなくなった (すべて「a」に変更された) ため、列内の次の要素への列名の変更が失敗したことが予想されます。purrr::map()きちんとした行単位のティブル操作の代わりに、ここで関数を使用する必要がありますか?

rowwise-mutate_atメソッドで答えてくれませんか？ありがとう。

^{reprex パッケージ(v0.3.0)により 2020-06-19 に作成}