問題タブ [sequential]

Pythonで関数を2回以上連続して呼び出す簡単な方法はありますか？例えば：

多分次のように：

私は、リモートサーバーに接続して提供されたデータを表示することを主な責任とするアプリケーションに取り組んでいます。

サービスは石鹸ベースです。そのために ksoap ライブラリを使用しますが、ケースに切り込みましょう。

私は非同期タスクを使用して「サービスを呼び出し」てきました。すべてうまくいったように見えたが...

サービスはシーケンシャルで、リクエストを「失う」傾向があるため、適切な結果が得られません。

そこで、問題を解決するために同期アプローチを取ることにしましたが、この方法では追加の読み込みボタン/バーなどを提供する必要があります.

このようにパフォーマンスはひどいものです。そのような場合を処理する最良の方法は何ですか? リクエスト間に競合が発生しないようにするには、どのような種類の同期を使用できますか?

Android サービスを利用するにはどうすればよいですか? それらはどのように優れていますか？

回答ありがとうございます。

私が書いた D ラッチを使用して、VHDL で D フリップフロップを実装しようとしています。しかし、時計に誤差があるようで、それが何なのかわかりません。

これが私のDラッチのコードです。

私はそれをテストし、動作しました。これが私の d フリップフロップのコードです。

ここにエラーがあります：

ありがとうございました

データの配列（具体的にはベクトル）があると仮定します。モニターを通してトレースされている実際の信号のように見えるように、Gnuplotを使用して要素ごとに順番にプロットできますか？

Common Lispを使用してデータ全体をテキストファイルに書き込み、gnuplotを使用してバッチ形式でプロットできることを知っています。私が必要としているのは、データが順番に来るので、プロットにポイントを置きたいということです。

データはおそらくループ内で生成されるため、x軸を整数値の離散時間軸と見なすことができます。したがって、ループ内で配列の最初の要素が5として生成された場合、プロット上に（0,5）にポイントを設定したいと思います。次に、2番目の要素が3として生成された場合、プロットに別のポイントを（1,7）に配置します（古いデータポイントを保持します）。したがって、ループを反復処理しながら、データを順番にプロットします。

私は目的のためにemacsとCommonLispを使用しており、これらのツール内にとどまるこのデータをプロットしたいと思います。gnuplot以外に選択肢があれば聞いてみたいです。

これが簡単に不可能な場合は、CommonLispコマンドでGnuplotコマンドファイルを実行できればすばらしいでしょう。

編集：

cgnこのスレッドの下で人々が与えたアドバイスに従って、私はを使用してコードを書きましたltk。
今、画面の事前に指定された位置で2つのx11ウィンドウを開き、ループに入ります。ストリームを開くたびにループで、オプションを指定してデータ（0.25Hzの正弦波と余弦波を20Hzでサンプリング）をテキストファイルtrial.txtに書き込み:if-exists :append、ストリームを閉じます。次に、各反復で、format-gnuplotコマンドを介してgnuplotを使用してデータ全体をプロットします。このコードは、事前に指定されたxおよびy範囲の2つのウィンドウを提供し、ウィンドウ内の前述の正弦波と余弦波の進化を見ることができます。
私が前に述べたように、私は強力なプログラミングのバックグラウンドを持っておらず（私はどういうわけか一般的なlispの使用をやめた電気技師です）、私のコードは最適ではなく、不法であると確信しています。アドバイスや訂正などがありましたら、ぜひお聞かせください。コードはここにあります：

どうもありがとうございます。

文字列配列に順次/線形検索を書くことになっています。もうすぐ完成に近づいていますが、課題の一部で混乱しています。ターゲットが一致するか、ターゲットが配列の現在の要素よりも小さくなるまで、ターゲット項目をリストの連続する要素と比較するように指示します。数値がない場合、どのように文字列が別の要素よりも多くまたは少なくなることができますか? 多分私はそれについて正しく考えていないだけです。これまでの私のプログラムは次のとおりです。

最初の方法は問題なく機能しますが、リストにない要素の検索に問題があるようです。プログラムを実行した後に表示されるエラーメッセージは次のとおりです。

割り当てを理解し、例外を修正する助けをいただければ幸いです。

簡単に言うと、Ticketmaster.com の "Find Best Available Seats" のようなコンサート タイプの会場で利用可能な最適な座席を見つけるのに役立つクエリを作成したいと考えています。要件は、ステージに最も近い要求された座席数を見つけることです。座席は順番どおりでなければなりません。

この例のテーブルを考えると:

そして、このスクリプトを使用してテーブルにデータを入力すると、次のようになります。

シーケンシャル/連続した座席の x 数を見つけるための最適なクエリは何ですか?

以下は私の現在のソリューションです。これには、アプリケーションで少なくとも 3 つのクエリが必要です。

たとえば、顧客が次に良い空席を 8 つリクエストした場合、次のクエリを実行します。

次のような結果セットが生成されます。

アプリケーションは、「優先順位 1 で利用可能な座席は 8 つありますか?」と言うでしょう。上記の結果セットでは、答えは「はい」なので、対応するセクション (セクション 1) で使用可能な行数を取得しましょう。これに対するクエリは次のとおりです。

次のような結果セットが生成されます。

アプリケーションはこれらの結果を見て、最初の行から同じ質問をします。「行 A には 8 席ありますか?」上記の結果では、答えはイエスであるため、その時点で、アプリケーションは次のクエリで行 A のすべての座席をクエリします。

次のような結果セットが生成されます。

その時点で、アプリケーションは結果を反復処理して、利用可能な StatusCd が「A」の 8 席を連続して見つけようとします。

行全体をロードしてコードで実行することなく、データベース内の順次レコードを照会するはるかに効率的な方法があると確信しています。

最適な解決策についての私の最善の推測は、テーブルで自己結合を行い、SeatId またはそれらの行に沿って何かをインクリメントすることです。

どんな助けや提案も大歓迎です。

レコードをファイルに順番に追加するために、レコードと自動ソートレコードデータを追加する必要がありますが、まだソートはしていません。

私のレコードは、注文番号の例 を持つTrainDataのオブジェクトです
列車番号3
を追加してから、列車番号1
を追加します レコードをファイルに追加しながら、1から3にソートしたい
誰もそれを行う方法を知っていますか?, 助けて
ください

特定のパターンに従うテーブル内の行を見つけようとしています。たとえば、それぞれID、PRODUCT_ID、ACTIONの3つの列を持つテーブルがあります。

IDPRODUCT_IDアクション

1 A001 ABC
2 A001 DHI
3 A001 FGH
4 B111 FGH
5 A001 JKL
6 A001 ZAB

同じPRODUCT_IDのABC-FGH-ZABという3つのアクションを順番に持つレコードを取得したいと思います。上記の例から、IDが1、3、および6の行を回答として取得したいと思いますが、ID 4の行はPRODUCT_IDが異なるため、無視する必要があります。MySQLで以下のような結果セットを持つクエリを作成するにはどうすればよいですか？

IDPRODUCT_IDアクション

1 A001 ABC
3 A001 FGH
6 A001 ZAB

パフォーマンス上の理由がない限り、ネストされたクエリを使用しないようにしています。ACTIONの順序は重要であるため、FGH-ZAB-ABCは取得しないでください。

前もって感謝します

モバイル デバイスでコードを使用するとバグが発生します (PC の処理時間が速いため、問題は発生しません)。私が抱えている問題は、関数が連続して起動しないことに関係していると思われます。つまり、すべてのパラメーターが設定されていなくても、関数は引き続き実行されます。

基本的な前提は、JQuery Geolocation が呼び出され、緯度/経度データが onClick 関数を介して渡されるパラメーターと組み合わせて使用​​されることです。これは、このデータに基づく結果を返す AJAX に渡されます。

ただし、モバイル デバイスでのテスト中に、リンクをクリックすると、GPS が間に合わないことがありますが、それでも先に進みます。その結果、何も返されず、ユーザーには空白の画面が表示されます。十分な時間を与えて十分にクリックすれば、うまくいきます。これは常に発生するとは限りませんが、すべてのデータの準備が整っているわけではないようです。

私はいくつかのバリエーションを試しましたが、私は中級の JS コーダーにすぎないため、問題がどこにあるのかわかりません。フィードバックが大好きです。