問題タブ [skflow]

私はskflowが初めてです。次のサンプル コードを使用すると、ニューラル ネットワーク エスティメータを初期化できます。

これらが TensorFlowDNNRegressor の唯一の入力パラメーターなのか、それとも変更可能なパラメーターが他にあるのかを知りたいですか? このパラメータのリストがどこにあるか教えてください。私はそれに関するドキュメントを見つけることができません。

このskflow の例のように、TensorFlowEstimator をフィッティングに使用する場合、モデルのフィッティング後に変数 (埋め込みテーブル、RNN 変数など) を取得するにはどうすればよいですか? tf.all_variables() は空のリストを返します。

私は tensorflow 0.8.0 と skflow (または今は Learn として知られています) を使用しています。私のモデルはこの例に非常に似ていますが、最後のレイヤーとして dnn があります (最小の例と同様です)。何も特別なことはしていませんが、モデルはそれ自体でかなりうまく機能します。テキスト入力は、最大 200 文字と 3 つのクラスです。

私が見ている問題は、モデルを読み込んで多くの予測 (通常は約 200 以上の予測) を行おうとすると、結果が変化し始めることです。

たとえば、私のモデルは既にトレーニングされており、それをロードしてデータを調べて予測を行います。

分類子をロードし、予測する項目を 1 つだけ指定して終了すると、完全に機能します。予測を続けていると、おかしなことが見えてきます。

ここで何が欠けているのでしょうか? 私のモデルは常に同じデータに対して同じ結果を返すべきではありませんか?

DNN 回帰のステップ、learning_rate、および batch_size でグリッドサーチを実行しようとしています。私は簡単な例でこれをやろうとしましたが、ここにボストンの例が示されているボストンのデータセットですが、うまくいきません。エラーはスローされず、実行され、実行され、実行されます。単一点のグリッドを設定しても、これは行われます。以下にエラーが表示されますか？明らかな何かを見逃していますか？私は sklearn と skflow の両方を初めて使用します (skflow は Tensorflow Learn にマージされていることは知っていますが、例は同じである必要があると思います) が、見つけた例を組み合わせただけです。

助けてくれてありがとう!!

以下の Dockerfile で docker イメージを設定します。

私は Pycharm を使用しており、リモート Docker tf ライブラリを設定しています。

以下のファイルは、「 AttributeError: 'module' object has no attribute 'datasets' 」というエラーで実行されます。

テスト コードを実行する前にいくつかのソース コードをコンパイルする必要がありますか? または、Windows でコードを実行できませんか? 以下はエラーメッセージです。

これはおそらく簡単な質問ですが、見つけることができません。しかし、私はこれらすべてにかなり慣れていないので、盲目なだけかもしれません。

SGD または Adagrad で TensorFlowDNNRegressor を使用する場合のデフォルトの学習率は? Adam または Adadelta を使用する場合のデフォルトは 0.001 のようですが、TensorFlowDNNRegressor のデフォルト オプティマイザーである Adagrad のデフォルトも、従来の SGD のデフォルトも見つかりません。

ありがとう！