問題タブ [skflow]

私のバイオ データセットには 20,000 行と 170 個の機能があります。生物活性を予測するためにdnn回帰を行っています。(線形方程式と 2 つの隠れ層を持つ 1 つの単位出力層)。私のCPUでは非常に遅く実行され、非常に悪いr二乗（負）が生成されました。次に、同じネットワーク アーキテクチャの skflow で実行しました。はるかに高速で (100 倍以上)、前回の実行よりもはるかに優れた r2 (r2=0.3) が得られましたが、素晴らしい結果ではありませんでした。誰かが理由を知っていますか？私のコードに何か問題がありますか？私のコードと基礎となる skflow コードの違いは何ですか? 私の損失関数は正しく定義されていますか? 助けていただければ幸いです。以下にコードを示します。

scikit-learn Web サイト http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.htmlで、この例のさまざまな分類子を調べようとしています。ただし、次のコードではエラーが発生しました: ValueError: 配列要素にシーケンスを設定しています。

Python3 でテンソルフローを 0.7 から 0.9 に更新しました。以前に保存したモデルを skflow(tensorflow.contrib.learn) で復元できません。テンソルフロー 0.7 で動作したサンプル コード例を次に示します。

tensorflow 0.9 で、このエラーを受け取りました。

contrib.learn.DNNClassifier のような新しい contrib.learn 関数を使用して、モデルの出力をどのように保存しますか?

skflow.TensorFlowDNNClassifier などの廃止された関数には、メソッド .save および .restore がありました。これらは contrib.learn 関数に移行されたと思われますが、私が見つけた save メソッドと restore メソッドはもうありません。

変数を具体的に作成する場合、tf.train.Saver を使用できますが、contrib.learn.DNNClassifier または contrib.learn.DNNRegressor 関数を使用するだけで、グラフ、重み、およびバイアスを保存する方法はありますか?

「tensforflow Learn」（以前は skflow と呼ばれていました）を使い始める際に問題があります。

私の問題 ？

DNN の最も単純な例でさえ実行できません

以下の例はエラーをスローします

そしてjupyterノートブックでは、カーネルが突然終了しますか?

何か不足していますか、それともバグですか?

PS：私はtfバージョン9を持っています

PS: 十分な評判を持っている人がタグtensorflow-learn を作成してください. tflearnライブラリとの混同の危険性があります (もちろん、これが意図されている場合を除きます)。

ありがとう

更新 1

コンピューターを再起動した後、エラーを再現できません。これについて恥ずかしい

更新 2

私はその理由を知っていると思います。2 番目の jupyter ノートブック セッション (または cli で 2 番目の ipython セッション) を作成すると、エラーが発生します。

他の誰かに役立つ場合に備えて、より長いエラー文字列を投稿しています

検証セットをnumpy配列として渡すことにより、skflowで検証モニターを使用しようとしています。

問題を再現するための簡単なコードを次に示します (Ubuntu/Linux 64 ビット、GPU 対応、Python 2.7 用に提供されたバイナリからテンソルフローをインストールしました)。

コードは実行されますが、最初の検証ステップのみが適切に実行されます。その後、トレーニングが実際にうまくいっている場合でも、検証は常に同じ値を返します。これは、最後にテスト セットで評価を実行することで確認できます。検証ステップごとに、次のメッセージも表示されます。

どんな助けでも大歓迎です！ありがとう、デビッド

2 つの TFLearn プロジェクトがあります

と

これらのプロジェクトの状況はどうなっていますか? 別々のままでいるのか、それとも統合するのか?