問題タブ [sobel]

私はアンドロイドでカメラアプリケーションを開発しています。それは、ライブタイムにソーベルフィルターを適用することです。これは OpenGL と OpenCV で可能であると読みました (どちらが簡単かはわかりません)。誰でも私を助けることができますか？

私のアプリは段ボール用ですが、これはこの質問には関係ありません。

I'm working on Sobel masking for edge detection without using any special library. The output that I want to get is a text files with 512x512 matrix with values between 0 to 1. I've checked that the code is working by putting smaller values like 50 instead of 'ROW-2' and 'COL-2'. However if I put them back, the code takes forever to run.

Constant values are:

This is the main function:

This is the function SobelConvolution:

This is the function ImageReader:

Any hint or advice? Thanks in advance!

グレースケールの 8 ビット画像 (ピクセル強度の値が 0 ～ 255 の 2D 配列) が与えられた場合、画像にソーベル演算子 (マスク) を実装したいと考えています。以下のソーベル関数は、基本的に特定のピクセルをループし、次の重みをピクセルに適用します。

そして、与えられた式を適用します:

このリンクから数式を実装しようとしています: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/sobel.htm

このグレースケール 8 ビット画像を考えると

関数を適用すると、次のようになります。

しかし、これを取得する必要があります:

Python で他のガウス フィルターを実装しましたが、ここでどこが間違っているのかわかりません。

Sobelアルゴリズムを実装したい。

初め

入力画像の灰色のデータを取得し、データを に入れますmGrayData:

それで

すべてのポイントの勾配を計算します:

方法gradient(x,y):

問題

入力画像:

フィットした後：

これをどのように実装できますか？

編集：

勾配データの使用方法がわかりません。これを試します：

そして、私は画像を取得します:

最近、私は次のLow Polyような準備をしています：

私の最初のことは、入力画像のいくつかのポイントをピックアップすることです。Sobel検出を試みたいので、 soble articleを読みました。

今、私はsobelフィルターを実装する方法がわからないという問題に遭遇しました.Followingは私の試みです:

まず -> 入力画像からグレイデータを取得

次に->すべてのポイントの勾配を計算します

最後 - >上記のグラデーションで新しい画像を作成します

元の画像

それはどのように見えるべきですか？

私が得たもの

色が少し青いのが不思議

編集1：

今私は得る：

なぜそんなに黒いのですか？

OpenCVを使用して、Gimpで以前に行った前処理を再構築しようとしています。最初の段階は、エッジ検出用のソーベル フィルターです。Gimpで非常にうまく機能します：

ここにOpenCVでの私の試みがあります：

基本的に輪郭ではなくポイントを強調表示しているため、非常に見栄えが悪くなります。

では、何が間違っているのでしょうか、または Gimp はどのようにしてこのような良い結果を達成し、OpenCV でどのように複製できますか?

ゼロからソーベル エッジ検出を実装しようとしていますが、出力が OpenCV のソーベル関数と一致していないようです。x方向とy方向の両方でソーベル演算子を使用して画像の相関を実行し、勾配の大きさをx方向とy方向の両方の大きさの平方和の平方根として計算しました。問題は、エッジ検出のしきい値をどのように割り当てるかだと思います。

コード：

画像-

1.原画-

2. Sobel Edge Detection の私の実装

3. Opencv ソーベル エッジ関数の出力

X 方向と Y 方向の画像にソーベル演算子を適用しatan2、結果の X/Y ベクトルから角度 ( ) を計算すると、45 度のステップで勾配方向が得られるようです。ソーベルは 45 度刻みで 8 方向のみを生成しますか?それとも正確な角度を取得する必要がありますか?それとも丸め誤差である可能性がありますか?

私はソーベル畳み込みを使用し、ここGxでGy言及しています https://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator

独自の領域内のエッジの外側と内側のピクセルを抽出しようとしていますが、現在、次のように scipy Sobel フィルターを適用しています。

現在、結果は次のとおりです。

アイデアは、エッジ検出の外側のピクセルを取得することです。たとえば、次の領域です。

sobel フィルターの外側と内側の領域の配列を抽出するにはどうすればよいですか?