問題タブ [string-to-datetime]

1 つの列に文字列として指定された日付が含まれる pandas データ フレームがありました (たとえば"2014-10-17"、この値を Python の日付オブジェクトとして保持したかったため、この変換を 2 つの手順で行うことにしました。

最初のステップの前、最初のステップの後、2 番目のステップの後、同じ操作を使用して列の内容を確認しました。

日付が指定された場合、stringsまたはdatetime.date上記の操作操作が比較的高速であることに気付きました。対照的に、日付がpandas.datetimeオブジェクトとして与えられた場合、操作はかなり遅くなりました。

誰かがこの動作を説明できますか?

Pandas DataFrame に日時列があり、それを分または秒に変換したいと考えています。

00:27:00例: 27 分に変換したい。

結果：numpy.timedelta64(1620000000000,'ns')

これを達成するための最良の方法は何ですか？

char 形式の日付 (emp2$hiredate) の列を持つデータ セットがあります。日付に変換しているときに、次のエラーが発生します。

この問題を解決するにはどうすればよいですか?

datetimepicker tetxbox から値を取得し、それらの値を現在の時刻と比較しようとしています。

JSFiddle

Date.parse() は、文字列を 1970 年 1 月 1 日以降のミリ秒に変換するために使用されます。Date.now() は、1970 年 1 月 1 日以降の現在の日付のミリ秒を返します。

しかし、上記の変換方法は正しく機能していません。最初に19/12/2014 03:58 PMのような形式の文字列をDateオブジェクトに変換してから比較することにより、datetimeを比較するロジックは何ですか。

入力に日時データがあり、Pig から正しくロードしたいと考えています。私はググって、chararrayとしてロードしてからToDate関数でdatetimeに変換することが提案されていることを知りました。ただし、同じスクリプトは 1 つの入力に対して機能しますが、同じデータ形式を持つ別の入力に対しては機能しません。私の豚のバージョンは0.12.1です。私が使用しているスクリプト：

データは次のようになります。

エラーを報告する入力:

正しく実行される入力:

同一の入力スキーマとスクリプトが異なる結果になる理由がわかりません。エラーには、「"2013-03-10 02:41:14" を解析できません: タイム ゾーン オフセットの移行 (アメリカ/ロサンゼルス) による不正なインスタント」というメッセージが表示されます。

エラー ログは次のようになります。

どんな助けや提案も大歓迎です。どうもありがとう！

3 つの列があります 1. dd/mm/yyyy (文字列として保存) 2. アプリの app_id と #downloads

1 週間以内にダウンロードされたアプリの一意の ID を見つける必要があります。

ありがとうございました

コード :

出力:

文字列を NSDate データ型に変換しようとしていますが、正しい値が得られません。多くの解決策を試しましたが、正しい値が返されません。入力「2016-04-02」と同じyyyy-MM-dd形式（2016-04-02）で必要です。誰かが助けることができれば、本当に感謝されます。前もって感謝します