問題タブ [string-to-datetime]

「セッション」列から時間/分/秒を抽出し、それらを時間に追加する必要があります。パンダを使用してこれを行う方法はありますか?

私はこのようなものを持っています:

そして、この列の値を秒に変換してから、合計秒数を他の時間列に追加します。これにより、費やした合計時間が得られます。

この種の列を df で分割する方法について何か提案はありますか?

Ndate の数値を dd/MM/yyyy に「変換」したいときは、これを使用します

しかし、まさにその形式の VARCHAR(512) であるフィールドがあり、その文字列を日付形式に変換したいと思います。

(はい、あなた :-)) SQL Server 言語でそれを行う方法を教えていただけますか?

ありがとうございました。

"13/12/1985 12:00:00 a.m."これを Datetime に変換しようとしたときにテーブルに格納された文字列があり、「文字列は有効な DateTime 形式ではありません」という例外が発生します。前半string(13)が月だからです。上記の文字列を ( mm/dd/yyyy hh:mm:ss am/pm) 形式に変換する方法はありますか? 実際にテーブルに保存される文字列は「dd/mm/yyyy」の形式です。日時を「mm/dd/yyyy」に変換したい

文字列として「01:30:00」などの時間間隔があります。今、この文字列をJavaScriptで有効なDateTimeに変換して操作したいと考えています。例: 1 時間を追加します。

取得した入力データから時刻/日付の書式文字列を生成したい。これを行う簡単な方法はありますか？

私の入力データは次のようになります。

したがって、私のコードは次のフォーマット文字列を生成する必要があります。

バックグラウンド：

以前pandas.to_datetime()は、さらに処理するために日時オブジェクトを生成していました。これはうまく機能しますが、この関数は多くのデータ (>~50k) で遅くなります (dateutil.parser.parse ここで使用)。現時点では、コード内にハードコードされた上記のフォーマット文字列を提供して速度を上げていますが、to_datetime()これもうまく機能します。ここで、コード内でフォーマット文字列を生成して、入力データに関してより柔軟にしたいと考えました。

編集（最初の2つの答えが私の質問に合わないため）：

日時文字列ではなく、書式文字列を生成したい。

edit2 :

質問を定式化するための新しいアプローチ: 大量のデータを含むファイルを読み込んでいます。データのすべての行には、「01.12.2016 23:30:59,123」という形式のタイムスタンプがあります。これらのタイムスタンプを日時オブジェクトに変換したいと考えています。このために、現時点では pandas.to_datetime() を使用しています。この関数は完全に機能しますが、50k を超えるデータセットを含むファイルをいくつか取得したため、遅くなります。このプロセスを高速化するために、関数 pandas.to_datetime(format='%d.%m.%Y %H:%M:%S,%f') 内でフォーマット文字列を渡しています。これによりプロセスが高速化されますが、柔軟性が低下します。したがって、最初のデータセットに対してのみフォーマット文字列を評価し、それを残りの 50k 以上のデータセットに使用したいと考えています。

これはどのように可能ですか？

fr-CA 時間で「16 août 1980」のような文字列の日時があります。

c# を使用して、この文字列を「1980 年 8 月 16 日」や「1980 年 8 月 16 日」などの米国時間に変更するにはどうすればよいですか?

今回の文化情報を作成する必要がありますか?

私はcsvを変換するためにpythonとpandasを使用しています.csvをデータフレームとしてインポートしました。

データフレームには、「2016 年 1 月 1 日 0 時」の形式の日付を含む文字列列があります。

その文字列を日付または dd/mm/yyyy hh:mm 形式の文字列に変換したい

この場合、分は常に 0 になることに注意してください。

ありがとう ！