問題タブ [string-to-datetime]
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python - pd.to_datetime の形式を設定する
こんにちは、すでにこの投稿を参照しましたが、問題を解決できませんでした。CSV に文字列の列があり、サンプル値は以下のとおりです (month
とのyear
位置が逆になる場合があることに注意してください)。にどの形式を設定する必要がありto_datetime
ますか? 以下のすべてのアプローチを試しました
エラーが発生します
ValueError: 日が月の範囲外です
[1]の場合、私は得る
ValueError: 時間データ '97 年 3 月' は形式 '%m/%d/%Y' と一致しません (一致)
[2] の場合。私も削除しようとしまし%d
たが、うまくいきませんでした。ここで何がうまくいかないのか教えてください。
python - 2017-03-09T10:34:11Z のような文字列を日時に変換するにはどうすればよいですか?
Open Food Facts Dataset を分析しようとしています。データセットが非常に乱雑です。現在、「created_datetime」オブジェクトを Python の datetime オブジェクトに変換しようとしています。この列のエントリはすべて「2017-03-09T10:34:11Z」のようになります。「infer_datetime_format」の有無にかかわらず、通常の to_datetime メソッドを試しました。どちらも機能しませんでした。次に、文字列の形式を「2017 03 09 10 34 12」のように変更しました (「Z」と「T」を削除し、すべての数字の間にスペースを追加しました)。次に、形式を「%Y %m %d %IM% %S」に設定して to_datetime を再度実行しようとしました。しかし、何をしてもエラーが発生します。この場合、「'%' はフォーマット '%Y %m %d %IM% %S' の不適切なディレクティブです」と表示されます。誰か助けてくれませんか?とても感謝しております!