問題タブ [subsampling]

遺伝子 ID で構成される大きな文字ベクトル (1,024,459 要素) であるデータセットがあります。次のようになります。

ここで、各遺伝子 ID は、RNA シーケンス実行で見られた回数だけ繰り返されます (つまり、ここでは、遺伝子 "1" に対して 7 回の読み取り、遺伝子 "10" に対して 2 回の読み取りがありました)。10,000回の読み取り間隔で、読み取り数ごとに識別された遺伝子の数をプロットして、10,000回の読み取り、20,000、30,000などをランダムにサンプリングした場合に識別される遺伝子の数を確認したい. seq() 関数は次のようになります。

しかし、それを allres ベクトルに適用してプロットする方法がわかりません。どんな助けでも大歓迎です。

私が読んでいる参考文献によると、一部の平面 YUV 形式 (UYVY など) は、複数のピクセルのデータを含むマクロピクセルを使用します。具体的には、UYVY の場合、ピクセルごとの輝度値と、1 つおきの水平ピクセルの U および V サンプルです。 .

説明されていないのは、寸法が 2 で割り切れない場合にビデオに使用する値です。たとえば、フレームのピクセル単位の幅が奇数の場合、各行の最後のマクロピクセルが次の行に折り返されるかデコード中に 2 番目の Y 値を無視する必要がありますか? その Y 値を何に設定するか (ゼロなど) の基準はありますか?

マクロピクセルが折り返される場合、51x51 などの奇数ピクセル数のフレーム サイズの最終マクロピクセルはどうなるでしょうか?

7500 件のメッセージがあり、それぞれに対応する一意の ID 番号が付いています。メッセージを季節ごとに分割し、2013 年冬 ---- > 2014 年春という季節ごとのメッセージのブロックを用意しました。全期間を代表する 1000 件のメッセージのサンプルを作成したいので、 5 つの季節のそれぞれから 200 件のメッセージを受け取ります。

次のコードで一意の ID をサンプリングしました。

これらの ID に対応するメッセージを取得したいと思います。次のコードを使用していますが、これは機能しません。

私は何を間違っていますか？

python2.6.6 で subsample0.0.6 パッケージを実行しようとしています (Python で "> subsample -n 1000 big_data.csv" のようなものを実行できるようにするため)。

サブサンプルをインストールして、「サブサンプルのインポート」で確認したら、最初は動いているように見えますが、別のディレクトリに移動してコマンドを実行しようとすると、エラーが発生します。何が起こっているのか、またはここから何をすべきかを誰か教えてもらえますか?

[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2 詳細については、「help」、「copyright」、「credits」、または「license」と入力してください。

import subsample トレースバック (最新の呼び出しが最後): ファイル ""、1 行目、ファイル "subsample.py"、4 行目、分数 = float( sys.argv[1] ) IndexError: リスト インデックスが範囲外

バイリニア、バイキュービックなどを使用して画像をアップスケール (補間) する方法はたくさんあることを知っています...どういうわけか、これらの同じアルゴリズムを使用して画像をダウンスケールすることもできます。しかし、サブサンプリングに関しては、2 つの方法しか見つけられませんでした。ガウスぼかしを行ってからいくつかの行と列を破棄するか、ブロック平均化です。

バイリニア、バイキュービック、... サブサンプリングなどはありますか?

ガウスぼかしを行ってから破棄またはブロック平均化する代わりに、ガウスぼかしを行ってからブロック平均化を行うことができますか? またはバイリニア、バイキュービック、...そのようなものがあればサブサンプリング？

私がやっていることは、イメージのガウスとラプラシアンのピラミッドを作ろうとしていることです。しかし、画像を間引いて補間する方法がわかりません。Scipy/Numpy を使用したいくつかの Python コードは本当に役に立ちます。どうもありがとうございました。

matlab を使用して画像をサブサンプリングしています。しかし、サブサンプリングされた画像を元のサイズにリセットするタスクがあります。私は最近接近似と正常に動作している隣接するピクセルを平均化してそれを行いました.これを行うための他のアルゴリズムはありますか?

前もって感謝します。

SDカードからリストビューで画像を表示するときにメモリ不足エラーの問題があります

ビットマップは大きな 8mp 画像であるためサブサンプリングする必要があり、それらを 600 x 450 に縮小すると完全にロードされるため、それはわかっています。

次を使用して通常どおりロードします

私が言ったように、フルサイズの画像を使用するとアプリがクラッシュします

ビットマップをおそらくサブサンプリングする次の2つの方法があります

}

問題は、それを呼び出す方法がわからないため、表示されることです

これは、リストビューを埋めるための私の方法です

リストビューが読み込まれ、各アイテムのすべてのテキストがそこにあるが、画像が空白であるため、機能しているようです

私が間違っているアイデアはありますか？

どんな助けでも大歓迎

マーク

R でデータをランダムにサブセット化し (生態学的研究に適した生息地の割合)、値が 0 を超えるサンプルの平均と割合を計算し、それらの値をデータフレームに保存または追加する方法を見つけようとしています。次に、これを何度も繰り返します（例では1000回）。サブサンプルの平均と同様に発生頻度を計算する必要があるため、標準のブートストラップまたはリサンプリング パッケージは機能しません。私は「適用」機能を認識していますが、それらはデータフレーム全体をループしますが、サブサンプルで繰り返し実行しようとしています。ループ内で計算された値を取得して保存および出力するためのコードが必要であることはわかっていますが、問題があります。「habprop」は、正の値の平均と割合を計算して保存したいデータフレーム（「データ」）の列です。