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Dave Morrissey の Subsampling Scale Image View を使用しています。私は彼の Pinview の例を使用しています (ここに示すように: https://github.com/davemorrissey/subsampling-scale-image-view/blob/master/sample/src/com/davemorrissey/labs/subscaleview/sample/extension/ビュー/PinView.java )

私が別の方法で行ったことは、ピンであるビットマップの ArrayList を作成したことです。しかし、各ピンをクリックしてオンクリック機能を開始したいと考えています。ビットマップをクリックできないことは知っています。マップ イメージに複数のピンがあり、各ピンをオブジェクトに関連付けたいと考えています。

これを達成するための最良のアプローチは何ですか？

注: Pinview クラス内で setOnClickListener メソッドをオーバーライドしましたが、ドロップされたすべてのピンが同じオブジェクトに関連付けられるとどうなりますか。そして、その1つのピンをクリアすると、すべてのピンがクリアされます。

3 つのサイトから結合されたデータセットがあり、普遍的な関係がサイト固有の関係とどのように比較されるかを知りたいです。計画は k 分割交差検証です。このクロス検証された質問に基づいて、異なる数の観測で構成されているため、異なるサイトから比例的にサンプリングする必要があります。以前にk-fold cvを実行しましたcaret：

しかし、より多くの観察結果を持つサイトがモデルのスキルに不当に影響を与えないように、パーティション分割をどのように変更できるかはまだわかっていません。

したがって、私が望む最終結果はr2のデータフレームであり、サイトa、b、c、およびすべてのデータをまとめた絶対誤差を意味します。同様に、各モデル シナリオでの x1 と x2 のパラメーターを知りたいです。

編集キャレットのドキュメントで 見つけdownSampleたのは、これに役立つと思われますが、エラーが発生し続けます。なぜこれが起こっているのか誰か知っていますか？OSX 10.11.1、R 3.2.2、caret_6.0-58

Matlab の代わりに R を使用する必要があり、初めてです。

1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 のように繰り返されるデータの大きな配列があります。 .

1、4、7、10 に等しい値が見つかった場所を見つけて、それらの場所を使用してサンプルを作成する必要があります。

この場合、位置(=対応する値) 1(=1) 4(=4) 7(=7) 10(=10) 11(=1) 14(=4) 17(=7) 20(= 10）など。

MatLab では y=find(ismember(x,[1, 4, 7, 10 ])) になります。助けてください! ありがとう、パベル

不均衡なデータがあり、各サブサンプルが少数派クラスと同じサイズになる多数派クラスでランダムなサブサンプリングを実行したい...これはすでにWekaと Matlab で実装されていると思いますが、これに相当するものはありますか? sklearn ?

Dave Morrissey の Subsampling Scale Image View を使用しています。Pinview の例を変更しました (ここに示すように: https://github.com/davemorrissey/subsampling-scale-image-view/blob/master/sample/src/com/davemorrissey/labs/subscaleview/sample/extension/views/ PinView.java ) を使用して、ピンの配列をサポートします。ここで、各ピンをクリック可能にして、オンクリック機能を開始したいと考えています。以下のコードは、複数のマーカーを正しく配置します。各ピンをクリック可能にする方法を教えてください。クリックイベント関数内のidを読み取り、トーストの例 MapPin(1718f, 581f, (id) 1 ) に表示したいです。

修正された PinView.java

MapPin.java

DrawPin.java

ExtensionPinFragment

ボックス フィルター/平均フィルターの使用とガウス フィルターの使用のパフォーマンスへの影響 (計算と品質の両方) を評価するために、ボックス フィルターのサイズと a のシグマの間に適切な関係があるかどうか疑問に思っています。 「同等の」平滑化を行うガウス フィルター。

具体的には、2x2 ボックス フィルターを使用して画像を 2 倍にサブサンプリングする場合と、4 つ以上のサンプルを考慮する同等のガウス フィルターを使用する場合の違いを比較する必要があります。

これにアプローチする方法について、2 つのアイデアがあります。

• ボックス関数とガウス関数の二乗差を最小化することにより、等価シグマを見つける
• フーリエ空間で同じことを行う (ボックス フィルターは sinc フィルターに変換されます)

さらに、私たちがここに住んでいる離散化された空間を組み込む方法がよくわかりません。対応するガウス フィルターは、最も近い 4 つのサンプルの重みが 1/4 に最も近いものですか?

アプリケーション内に新しい要件があります。すべての画像は RGB 形式 (CMYK なし) である必要があり、サブサンプリングは無効にする必要があります。CMYK チェックは確認できましたが、サブサンプリング要件に苦労しています。

次に、次のようなメソッドを実装する必要があります。

残念ながら、私はその問題を解決する方法を本当に知りません:-(これを解決する方法のヒントを教えていただけますか?外部ライブラリ?いくつかのdotNETクラス?