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Subsequence String Kernel (SSK) [Lodhi 2002] を使用して Python で SVM (Support Vector Machine) をトレーニングするにはどうすればよいですか?

こんにちは完全な初心者の質問: 2 つの列で構成されるテーブルがあります。最初の列は、ショウジョウバエが生息する場所によってコード化された「ビン」に属します。2 番目の列は、それぞれ 0 または 1 で、ニュートラル vs 本当に砂糖が好きです。2つ質問がありますか？

1) 単一の変数があると思われる場合、彼らが住んでいる場所に関する何かが、彼らが砂糖をどれだけ好きかを決定しています. コンピューターを 2 つのクラスターにグループ化する方法はありますか? 砂糖対ニュートラルが好きなすべてのビン。そうすれば、さらに実験を行って、ビンが何であるかを判断できます。

2) この動作を引き起こしている可能性のあるクラスターの数を自動的に判断しますか? たとえば、砂糖の好みの結果を決定できる 4 つの変数 (4 つのクラスター) があるとします。

これが些細なことである場合はお詫び申し上げます。以下に表を示します。ありがとう！