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r - 対称ランダム行列を生成するには?
対称でなければならないランダム行列を生成したい。
私はこれを試しました:
しかし、それは必ずしも対称的ではありません。
どうやってやるの?
prolog - Prolog - 二項関係が対称の場合は true
二項関係があり、すべての二項関係が対称である場合は結果を true に、そうでない場合は false を取得したいと考えています。これまでのところ、私はこれを持っています:
結果は次のとおりです。
ただし、この場合、結婚した(トム、メアリー)(式∀x、y:xRy⇒yRxによる)というバイナリ関係がないため、結果を偽にしたい。一方、これらのバイナリ関係がある場合:
バイナリ関係は対称であるため、結果を真として取得したい。どうやってやるの?SWI-Prolog を使用しています。
raytracing - 常に射影行列を使用せずに射影を見つけるが、対称性を使用する
t1、t1'、およびt2を使用して t2' を見つけることに興味があります。実際には、ポイントt1およびt2を取得するために、 x および y に投影行列 T (これは、添付の画像で明確なポイント x および y を投影するために使用されます) を使用しています。ここでも、行列Tをx'およびy'に使用してt1'およびt2'を見つける必要があります。しかし、多くの乗算を避けるためだけに、これを行うために行列 T を正確に使用したくありません。
t1' の助けを借りてt2'を見つける方法はありますか? t1 と t1' の場合は結果が続きます。
質問を見やすくするために画像を添付しています。
public-key - MATLAB に実装されているこの Elgamal デジタル署名アルゴリズムが正しく機能しないのはなぜですか?
出力:
zvg
に等しいはずですがzvyr
、間違っています。
algorithm - 対称行列と非対称行列の違い
グラフと隣接行列を使って練習しています。しかし、対称行列と非対称行列を区別する良い例は見つかりませんでした。対称マトリックスと非対称マトリックスの違いを区別する方法を教えてください。
python - Python Pandas - 「1D」ファイルから 2D 配列へ
ネストされた「2D」ディクショナリを Pandas DataFrame に変換することに関する質問への回答を見ました。それは私の問題の解決策ですが、ネストされた辞書を生成する中間ステップをスキップできるかどうか疑問に思っていました。私の入力 input.txt
が次のようになっているとしましょう:
中間のネストされた辞書を生成することなく、Pandas または Numpy のいずれかを使用して、それを次の対称行列に変換できますか?
作成を避けたいネストされた辞書は次のようになります。
「マルチインデックスを使用したインデックスの読み取り」に関するIOツールのドキュメントを読んだ後、これを試しました:
しかし、次のようにすると、2D ヒート マップが表示されません。