問題タブ [syntaxnet]

私は SyntaxNet を初めて使用し、最近https://github.com/tensorflow/models/blob/master/syntaxnet/README.md#instalationから段階的にインストールしようとしました。

bazel test を実行した後、このコードを使用すると、「12 個のテストのうち 12 個のテストを実行しました: 12 個のテストに合格しました」と言われましたが、

それは私にこのエラーを与えます:

誰かが私を助けてくれれば本当に感謝しています。

どうもありがとう

Parsey McParsey はデフォルトで依存関係ベースの解析ツリーを返しますが、そこから Constituency ベースの解析ツリーを取得する方法はありますか?

編集：明確にするために、「それから取得する」とは、パーシー自体からという意味です。ConLL出力からツリーを構築することもオプションです。

私はsyntaxnetのGithubリポジトリからの手順に従っています

走った後

次のエラーが表示されます。

エラー: http://www.ijg.org/files/jpegsrc.v9a.tar.gz を /home/nikita/.cache/bazel/_bazel_nikita/40a11335a37800034c02daf7fa7a6e28/external/jpeg_archive/jpegsrc.v9a.tar.gz にダウンロード中にエラーが発生しました:接続がリセットされ、'@tf//tensorflow/core/platform/default/build_config:platformlib' によって参照されます。

エラー: 読み込みに失敗しました。ビルドが中止されました。情報: 経過時間: 1075.928 秒

エラー: ビルドを開始できませんでした。テストを実行できません。

同じことを提案してください

によって出力された POS タグと Depedency ラベルParsey McParsefaceは、それぞれここtag-setのとlabel-setファイルにあります。

Syntaxnetreadme には、モデルが Penn Treebank、OntoNotes、English Web Treebanks でトレーニングされたことが記載されています。

これらのツリーバンクで使用される、対応する POS タグと依存関係ラベルの詳細な説明は、Universal Dependency プロジェクトによって提供されるものと同様ですか?

私は python と SyntaxNet が初めてで、 SyntaxNet Tutorialから SyntaxNet をトレーニングしようとしています。The Tutorialparser_trainer_test.shに基づいて更新したモデルをトレーニングします。次のように実行しました。

ubuntu@ubuntu-VirtualBox:~/models/syntaxnet$ syntaxnet/parser_trainer_test.sh

それは私にこのエラーを与えました:

次に、 to"$BINDIR/parser_trainer" \の 35 行目を更新して、再度実行しました。parser_trainer_test.sh"$BINDIR/parser_trainer.py" \

そして、それは私にこのエラーを与えました:

私はtf_logging.pyとsyntaxnet/tensorflow/python/platformの他のすべてのpythonファイルを調べ ましたが、そこにエラーがあると思います。しかし、必要に応じて、さらに投稿できます。

parser.trainer.py :

tf_logging.py:

疑問に思っていることがあります（私は専門家ではないので、ばかげているようでしたら申し訳ありません）。logging.hパスtensorflow/tensorflow/core/platformで定義されている名前のファイルを見つけましたDEBUG,ERROR,FATAL,..。モデルの目的が python またはこのlogging.hファイルのログ パッケージであるかどうか混乱します。おそらく間違っている場合は、この問題を解決してください。

SyntaxNet Github ページの指示に従って、VirtualBox の Ubuntu で Syntaxnet を実行しようとしています。

「bazel test syntaxnet/... util/utf8/...」を実行すると、すべてのテスト ターゲットがスキップされました。エラーコードは以下の通りです。

SyntaxNet POS タガーとパーサーのトレーニングのトレーニングに苦労しましたが、回答セクションで取り上げた適切な解決策を見つけることができました。次の問題のいずれかに行き詰まった場合、このドキュメントは本当に役に立ちます。

1. Universal Dependenciesによって導入されたトレーニング、テスト、およびチューニング データ セットは.conlluフォーマットであり、フォーマットを.conllファイルconllu-formconvert.pyに変更する方法がわかりconllu_to_conllx.plませんでした。このような問題が発生した場合、ドキュメントconvert.pyにはの本体で呼び出されtrain.sh、[train_p.sh][5]ダウンロードしたデータセットを SyntaxNet の読み取り可能なファイルに変換するという名前の python ファイルがあります。
2. bazel test を実行するたびに、stackoverflow question and answerのいずれかで bazel test を実行するように言われましたが、parser_trainer_test.sh失敗し、次のエラーが表示されましたtest.log:path to save model cannot be found : --model_path=$TMP_DIR/brain_parser/greedy/$PARAMS/ model

ドキュメントでは、トレイン POS タガーとパーサーを分割し、 と で異なるディレクトリを使用する方法を示しましparser_trainerたparser_eval。ドキュメント自体を使用したくない場合でも、それに基づいてファイルを更新できます。3.私の場合、パーサーのトレーニングには1日かかりましたので、パニックにならないでください。「gpuサーバーを使用しない場合」とdisinexは言いました

Ubuntu 14.04 LTS に SyntaxNet をインストールしようとすると、ビルドが gcc の認識されないコマンド ライン オプション '-h' で失敗します。gcc のドキュメントを検索したところ、そのようなコマンド ライン オプションはないようです。誰もこれを見たことがありますか？