問題タブ [syntaxnet]

syntaxnet のインストールに成功し、コマンドを呼び出して解析済みの出力を取得できますecho 'open Book, which I have written with laboratory writer, with libreoffice writer.' | syntaxnet/demo.sh。

理想的には、python ファイル (より具体的にはフラスコ) から syntaxnet を呼び出し、syntaxnet サービスを内部チームの API として公開することです。

誰かがシンタックスネットの事前トレーニング済みモデルを持っているかどうか疑問に思っていました. できるだけ多くの時間を節約しようとしていますが、これは本当に役に立ちます。

乾杯。

Parsey McParsefaceSyntax Net に付属しているトレーニング済みの POS tagger を試してみましたが、適切な大文字の文のタグ付けに適しています。

のように、すべて小文字i grew up in torontoの文にタグを付けてから、それを解析して都市などの名前付きエンティティ(この場合は ) を識別したいと思いtorontoます。

いくつか質問があります。

• 使用できる SyntaxNet 用の事前トレーニング済みの大文字と小文字を区別しない POS タガーはありますか?
• 大文字と小文字を区別しない独自のPOS タガーを SyntaxNet 用にトレーニングするにはどうすればよいですか?
• SyntaxNet POS タガーのトレーニングには、かなりの量の CPU/GPU パワーが必要ですか、それとも、Amazon または同様のサービスでレンタルできる通常のサーバーで実行できますか?
• Google がトレーニングに使用したデータセットはParsey McParseface公開されていますか?

私がやりたいことは、2 つのトークンを 1 つのトークンに結合するように SyntaxNet に指示するカスタム リソースを追加することです。私はNCBIからの生物医学データを処理しており、種はほとんどの場合その属で書かれています（つまり、属+種）。属 + 種の形式を 1 つのトークンに保存する必要があります。

例えば、

再トレーニングを含まない SyntaxNet でこれを行う方法はありますか?

私は、文の構文解析に内部的に基づいている C++ で書かれた意味解析アプリケーションを書いています。SyntaxNet は、必要な依存関係ツリーを提供するために使用され、非常にうまく機能します。唯一のことは、アプリケーションが処理するすべての文に対して次の呼び出しを使用して、SyntaxNet を外部アプリケーションとして呼び出す必要があることです。

SyntaxNet を使用するこのような方法では、かなりの時間がかかることに気付きました。SyntaxNet をプログラミング言語 (できれば C++) API のライブラリとして使用できるかどうかを知りたいです。

シンタックスネット モデルを Android ネイティブに移植したいのですが、このモデルに関するドキュメントはありません。Google tensorflow の例では、tensorflow ライブラリを使用してオブジェクトを識別する例を共有しています。同様に、syntaxNet を Android に移植したいと考えています。この点での助けは非常に重要です。

私が理解した基本的な概念、テンソルフローモデルは、最初にそれぞれのモデルで初期化し、入力サイズなどを定義してから、テンソルフローセッションを実行し、POS タグリストを期待する必要があります。

SyntaxNetにはたくさんのpythonスクリプトがあります（私はpythonが初めてです）。私を導いてください。