問題タブ [threshold]

Androidを使用してDerekBradleyによる適応しきい値アルゴリズムを実装しようとしています。しかし、それは常に黒いピクセルを返しています。これが私のコードスニペットです。どうしたらいいか教えてください。前もって感謝します。

こんにちは私はビットマップの特定の色を別の色に置き換えたいと思います。BitmapData.threshold（）関数は、しきい値の色の値にアルファがない場合に正常に機能します。

上記は、アルファのある色を変更しようとしない限り、機能しません。つまり、しきい値変数の値を0xFF004d5eから0x37004d5eに変更します。つまり、アルファチャネルを持つ色を変更すると、機能しなくなりますが、それが必要です。しきい値の色にアルファがある場合にBitmapData.threshold（）関数を機能させる方法はありますか？

私は「瞬間保存しきい値」に関するプロジェクトを行っています..特定の操作を行った後、p（p0、p1、p2、p3 ...）の特定の値を取得し、出力（しきい値）はのヒストグラムから見つかります画像、P0 タイルとしてしきい値を選択します。p(p0、p1、p2...) の値は 1 未満の分数です (0.34、0.46 など) 私の問題は、そのような分数値の値をどのように見つけることができるかです-ヒストグラムからのタイル..

PS:私はこれを MAT ラボで行っています。

私はスタックオーバーフローが初めてなので、画像を投稿できません..誰か助けてくれますか..

私はMatlabの初心者です。画像を読み込んで、背景の減算を実行してみました。しかし、結果に基づいてしきい値を決定する方法がわかりません。画像からしきい値を決定するために、ヒストグラムとグレースレスを使用してみました。しきい値を決定する方法についていくつかの提案が必要です。

これが私のコードです：

私は3つのテーブルを持っています。

プロパティ

予約：

支払い

予約には多くの支払いを関連付けることができ、プロパティには多くの予約を含めることができます。

私がどのようにすればよいかを考えようとしているのは、各物件の収益が500ポンドに達した予約日を見つけることです。

したがって、支払い金額の累積合計を計算し、各プロパティのしきい値である500ポンドに達した日付を確認する必要があります。

うまくいけば、これは理にかなっています。

よろしくお願いします。

私はカラートラッキングに取り組んでいます。具体的には、オレンジ色のボール、おそらくバスケットボールのボール、そして体のkinectを追跡しており、フリースローのシューティングガイドを作成しています。これが私の場合です

私はすでに画像をしきい値処理し、ノイズやその他の重要でないオブジェクト（ボール以外）を除去するために画像を侵食し、ボールを強調するために数回拡張しました。これで、最終的なバイナリ画像に到達しました。ボールを正常に分離しました..他のブロブがあります..（ボールではない小さなブロブ）..最大のブロブ（ボール）を取得してバウンディングボックスを配置するにはどうすればよいですか？

私はハフサークルを試しましたが、これは非常に遅いです、、..ありがとう！いくつかのコードが役立つでしょう

画像から特定の座標の幅と高さの長方形を作成したいと思います。

次に、チャネルを分割し、最後にこの領域の特定のチャネルをしきい値処理します。

私の問題は、画像上の領域（長方形）を参照したいということです。

これは私のコードです：cv :: Rect myROI（10、20、50、50）;
cv :: Mat CroppedImage = org_image（myROI）;

このcroppedImageを操作した後、操作がorg_imageに影響を与えることも必要です。

エリアをコピーするのではなく、そのエリアを参照したい（参照する）。

どうやってやるの？

編集1：

まずはご回答ありがとうございます。
cv :: threshold（croppedImage、croppedImage、thresh、255、type）;を使用する場合、上記のコードに加えて小さなソリューションが必要です。

長方形の領域はしきい値処理されますが（すべてのチャネル）、必要な特定のチャネルではありません。たとえば、青いチャネルのみをしきい値処理したいのですが、すべてを試しましたが、機能しません。

長方形を分割しようとしましたが、機能しません。

ちなみに、分割された画像をマージするソリューションもありますか？これは私を助けることができます私がcroppedImageを参照するだけで分割できれば、それは私の問題を解決すると思います。

したがって、ROIの1つのチャネルをしきい値設定するだけで済みます。完全な解決策を教えてください。そして、私は分割を使用する必要があります。

ありがとうございました

編集2

したがって、機能しません。ここにある私のコードを参照してください...分割されたチャネルでの操作は、トリミングされた画像とそれぞれ元の画像にも影響を与えません。

出力：

これ以上のアイデアはありません....:-(

ぼやけや不均一な明るさの可能性がある画像をしきい値設定するための高速で信頼性の高い方法は何ですか？

例（ぼやけているが均一な明るさ）：

画像の明るさが均一であるとは限らないため、固定のしきい値を使用することはできません。適応しきい値は問題なく機能しますが、ぼやけているため、機能に切れ目や歪みが生じます（ここでは、重要な機能は数独の数字です）。

また、ヒストグラム均等化（OpenCVのequalizeHist関数を使用）を使用してみました。明るさの違いを減らすことなく、コントラストを上げます。

私が見つけた最善の解決策は、画像をその形態学的クロージング（この投稿のクレジット）で割って明るさを均一にし、再正規化してから、固定しきい値を使用することです（大津のアルゴリズムを使用して最適なしきい値レベルを選択します）：

Android用OpenCVでのこのコードは次のとおりです。

これはうまく機能しますが、閉じる操作は非常に遅くなります。構造化要素のサイズを小さくすると、速度は上がりますが、精度は低下します。

編集：DCSの提案に基づいて、ハイパスフィルターを使用してみました。ラプラシアンフィルターを選択しましたが、SobelフィルターとScharrフィルターでも同様の結果が期待できます。フィルタは、特徴を含まない領域で高周波ノイズを拾い、ぼやけによる適応しきい値と同様の歪みに悩まされます。また、クローズ操作と同じくらいの時間がかかります。15x15フィルターの例を次に示します。

編集2：AruniRCの回答に基づいて、提案されたパラメーターを使用して画像でキャニーエッジ検出を使用しました。

接続された数字を取得するためにパラメータを確実に自動的に微調整する方法がわかりません。

私のプロジェクトでは、JAVA (JAVA JAI を使用) で多くの画像フィルター (想像できる限り) を実行する必要があります。Paul L. Rosin によるユニモーダルしきい値処理以外はすべて実行しました。このドキュメントとc++での実装のみが見つかりました。残念ながら、私はC ++がひどいです。助けてください。ありがとう！

私は画像処理の初心者で、プロジェクトで OpenCV をいじり始めたばかりです。私は歩行者の歩行のビデオ信号を持っています.HOGを使用してbckgound減算を行うpedestrain.cppプログラムを実行しており、添付の画像のようなことをしたいと考えています.人が検出された後、次のことを行いました

しかし、写真のような出力フレームを取得できません。どうすればよいか教えてください。ありがとうございました