問題タブ [tps]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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performance - ハードディスクのスキャンに相当する CPU 消費量

ディスク構造をスキャンするソフトウェアをバックグラウンドで動作させたいのですが、ディスク構造をスキャンするスレッドの優先度を下げてもうまくいきません。つまり、プログラムがプロセッサ時間の 1% しか消費していなくても、コンピュータがハードに動作し、フリーズする感覚さえあるということです。Win32でCPU消費に相当する「ハードディスク時間消費」を実装することは可能ですか

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load - JavaWebアプリケーションの負荷テスト-TPS/平均トランザクション応答時間を見つける

開発サイクル全体で構築しているWebアプリケーションの負荷テストを実行できるようにすることを目的として、Javaで独自の負荷テストツールを構築したいと思います。Webアプリケーションはサーバー間HTTPPostリクエストを受信します。平均応答時間とともに、1秒あたりの開始トランザクション(TPS)容量を確認したいと思います。

PostリクエストとレスポンスメッセージはXMLになります(私はそれが本当に当てはまるとは思いませんが:))。

トランザクションを送信し、1秒間(1000ミリ秒)に送信できたトランザクションの数をカウントする非常に単純なJavaアプリを作成しましたが、これが負荷テストの最良の方法ではないと思います。本当に私が欲しいのは、10、50、100などの任意の数のトランザクションをまったく同時に送信することです。

どんな助けでもいただければ幸いです!

ああ、これが私の現在のテストアプリコードです:

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r - .tps形態計測ファイルをRに読み込む

.tps ファイルを R に読み込もうとしています。

サンプル ファイルは、次の場所で入手できます。

サンプルファイル

Rに読み込もうとしている実際のファイルには、明らかにもっと多くの個人/ IDがあります(> 1000)

.tps ファイル形式は、TPSDIG によって生成されます。

http://life.bio.sunysb.edu/morph/

ファイルは ANSI プレーン テキスト ファイルです。

このファイルには、次のような X 座標と Y 座標、および標本情報が含まれています。

主な問題は、標本によって属性の数が異なることです (たとえば、LM ランドマークが 4 つあるものと 6 つあるもの、カーブが 2 つあるもの、何もないもの、したがって関連するポイントがないものがあります)。

for ループと read.table を使用してみましたが、さまざまな数の属性を説明する方法が見つかりません。

ファイル開始の例

すべての標本が同じ数の属性を持つ場合に機能するダミー コードの例。

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field - Clarion .TPSファイルの非表示フィールドとは何ですか?

Clarion .TPSファイルからいくつかのデータを抽出することを検討しており、TopScanアプリケーションを使用してそれらを開いています。

テーブルを見ると、たくさんの隠しフィールドがあります。

それらは単に保護されたフィールドですか、つまり誰かが情報を見るのを防ぐためですか、それともインデックスと関係がありますか?

また、ODBCドライバーを使用すると、それらが何であるかがわかりますか?

後部

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clarion - .tps topscan Clarion ファイルからデータを抽出する方法は?

Clarion データベースから MySQL データベースを作成する必要があります。テーブルは .tps ファイルです。

方法がわかりません。今のところ、.dat ファイルで動作するアプリケーションしか見つかりませんでした。

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r - Rでグリッド化された出力を生成し、土地の上にないグリッドの正方形を排除する方法は?

私は、薄板スプライン アルゴリズムを使用して英国のグリッド降雨データを生成し、R の陸地にない値を排除しようとしています。これは、これまでのところ手動でしか達成できないプロセスです。この問題は (私にとっては) 挑戦的であり、説明するのも困難です。どんな助けでも大歓迎です。

最初に、R にデータ テーブルを読み込みます。このデータ テーブルは、多数のポイント ロケーションの気象観測所からの 1 日の降雨量を表しており、データ テーブルの各行には、日付、観測所の ID、観測所の東向きと北向き、その場所の日降水量と年間の平均降水量。ライブラリ フィールド、maptools、および gstat もロードします。

データのサンプルを次に示します。

次に、薄板スプラインをデータに適合させて、グリッド サーフェスを作成し、サーフェスをプロットします。

次に、以下を使用して 1 km 刻みで英国のグリッドを作成できます。

次に、サーフェスをこのグリッドにプロットし、データをテーブルに書き込みます。

素晴らしい-これまでのところとても良い. これで、ポイント データを 0 ~ 700000 (E) および 0 ~ 1250000 (N) グリッド全体の 1 km グリッド データに変換しました。書き込まれたデータ テーブルは、インデックス、東座標、北座標、および降雨量の予測値を含むリストです。

ここでの課題 - このリストから、土地を超えていない値を削除したいと思います。データを Excel (または Access) に読み込み、同じグリッドと年間平均降雨量を含む別のファイル (ファイルは 1kmgridaveragerainfall.csv と呼ばれます) とデータを比較することで、これを手動で行うことができます。このファイルのサンプルを次に示します。

土地の上にないグリッド スクエアの年間平均降水量は -9999 です。したがって、一致すると (つまり、Access で vlookup またはクエリを使用して)、この -9999 値を持つ値を除外できます。これにより、土地の値のみの東向きと北向き、毎日の降雨量、および年間の平均降雨量を含むデータ テーブルが残ります。次に、これを R にロードして、次を使用してプロットできます。

そして、英国の陸地(海域ではなく)の降雨量のプロットが残っています。

それで、誰かが同じことを達成する方法を提案できますが、Excelまたはアクセスを使用してすべてのフィルタリングなどを行わずに、つまりRのみを使用して同じことを達成できますか? 最初に両方のデータ テーブルを R にロードし、ポイント データの TPS を平均データに合わせて、-9999 に等しいグリッド スクエアがプロットされないようにする方法はありますか。

共変量 (Z) を使用して TPS を重み付けできることは知っていますが、これはまったく役に立ちますか? すなわち

また、元のTPSの表面(フィット)を実行するとき、プロットをプロットの端まで拡張するにはどうすればよいですか-interp = TRUEのようなものをどこかに置いた場所でこれを読んだと確信していますが、これはそうではありません仕事。

どんな助けでも大歓迎です

ありがとう、トニー

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c++ - エラー C2664: 'errno_t strcpy_s(char *,rsize_t,const char *)': パラメーター 2 を 'char [512]' から 'rsize_t' に変換できません

コード:

エラー:

エラー C2664: 'errno_t strcpy_s(char *,rsize_t,const char *)': パラメーター 2 を 'char [512]' から 'rsize_t' に変換できません

エラー C2664: 'errno_t strcpy_s(char *,rsize_t,const char *)': パラメーター 2 を 'char [512]' から 'rsize_t' に変換できません

IntelliSense: オーバーロードされた関数 "strcpy_s" のインスタンスが、引数リストの引数の型と一致しません: (char [512], char [512], int)


私はこの問題を解決しようとしています。助けてください。

新しいコード:

新しいエラー:

http://i.stack.imgur.com/55IUF.png

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r - scatterplot3d を使用して薄板スプラインをプロットする

スプラインは私にとってまだかなり新しいものです。

統計学習入門 ( http://www-bcf.usc.edu/~gareth /ISL/ISLR%20Sixth%20Printing.pdf )。私は scatterplot3d で作業しています。データを簡単に再現できるようにするために、実際のデータの代わりに「ツリー」データセットを使用します。

初期プロットの設定は簡単です:

フィールド ライブラリの Tps 関数を使用して、スプラインを作成します。

そして、スプラインを視覚的に表現し始めることができます:

しかし、高さのアクセスに沿ってハッチング線を交差させてスプラインを完成させようとすると、結果に問題が生じます。

そして、結果のプロットを見れば見るほど、my.spline の正しいデータを使用していることさえ確信が持てなくなります。

このプロジェクトは他のビジュアライゼーションに scatterplot3d を使用することに注意してください。そのため、既存のチームの選択の結果として、このパッケージに夢中になっています。どんな助けでも大歓迎です。