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tensorflow - TPU にブール値マスキングを実装する方法
TPUEstimator を使用してブール値のマスキング操作を実装する必要があります。tf.boolean_mask は実装されていません。回避策はありますか?
次のコードは、CPU と GPU で私の目的に完全に適合します。
all_out は形状 [?, 128, 768] のテンソルです
P_mask は形状 [?, 128] であり、2 番目の次元は、抽出する目的のテンソルを表すためにワンホット エンコードされます。
P の望ましい形状は [?,768] です。
TPUEstimator を使用して TPU でこれを実行すると、次のエラー メッセージが表示されます。
tensorflow - ノートブックを使用して Google Cloud TPU に接続するための接続タイムアウト
BERT を使用してモデルをトレーニングしようとしています。BERT パラメーターについては、独自のデータセットを使用してパラメーターを微調整できることを願っています。
トレーニング プロセスを高速化するために、Google Cloud プラットフォームと TPU を使用しています。
私はこのチュートリアルに従っていますが、次の行を置き換えました:
置換:
と:
置換:
と:
また、次のパラメーターを定義しました。
次の行を実行している間:
ノートブックは次のアドレスへの接続を 120 回試行しますが、成功せず、タイムアウト エラーが返されます。
TPU の場合はインスタンスを作成し、ノートブックのランタイム タイプも TPU に設定しました。ノートブックを使用して TPU に接続できない理由を知っている人はいますか?