問題タブ [tpu]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
361 問題
0
投票する
2
に答える
679
参照
keras - 残りのニューラルネットワークモデルは、google colab tpu ハードウェアで非常に遅く実行されますか?
Google Colab で cifar10 データセット用の keras で残差ニューラル ネットワーク モデルを作成しましたが、TPU ハードウェアでの実行が非常に遅くなります。
Google colabで正常に動作する別の通常の畳み込みニューラルネットワークがあります。このモデルは keras Sequential API を使用し、残差ニューラル ネットワークは Functional API を使用しますが、それが問題かどうかはわかりません。私はすでにバッチサイズを変更しようとしましたが、それは役に立ちませんでした。私のプログラムへのリンクは以下です。
各エポックは少なくとも 1 分以内 (通常は最大約 10 秒) で終了すると予想されますが、各ミニバッチが完了するまでに 1 分かかるようです (そして、エポックごとに多くのミニバッチがあります)。