問題タブ [tpu]

TPUを使用してGoogle Colabで基本的な文字分類を実行しようとしています。次のエラーが表示されます。

numpy 配列を作成するときに float32 を使用しているため、問題が何であるかはわかりません。cond_8/Merge:0 が何を指しているのかもわかりません。ロードする入力ファイルは、多くの 28x28 グレースケール画像を表す JSON 配列です

最初の入力レイヤーを除くすべてのレイヤーをコメントアウトしようとしましたが、それでも問題が発生します!! 私のコードは次のとおりです。

次のコマンドを使用して、GCP でプリエンプティブル tpu インスタンスを作成しようとしています。

これらのコマンドは、次のエラーでクラッシュします。

エラーは、その画像を読み取る権限がないことは明らかです。知りたいのは、これらの画像にアクセスする方法です。このコマンドは gcp のドキュメント [1] からほぼそのままコピーされているため、可能であるはずです。

[1] https://cloud.google.com/deep-learning-vm/docs/pytorch_start_instance

GoogleColab を使用して TPU でコードを実行しようとしています。

Tensorflow チュートリアルからインスピレーションを得ました。

TPU を必要に応じて初期化します。トレーニングの最初のエポックに到達するまでは完全に実行されているように見えますが、その後停止します。

もう何も起こらず、壊れません。RAM はいっぱいではありませんが、それ以上進むことはありません。

環境を何度も再起動しましたが、何も変わりませんでした。

そしてモデルの定義:

次のように表示されます。

動作しているように見えますが、1 時間以上経っても何も起こりませんでした。

Google Cloud Platform によると、TPU の使用率は 0% です (自分の TPU で試したとき)。