問題タブ [triangular]

斜辺の反対側の角からすべての三角形の数を検索したいノードの 36x25 グリッドがあります。これが私が考えていた疑似コードですが、この方法はグリッドの次のコーナーに到達するまでしか機能しません。これを再帰的に行うもっと簡単な方法があると確信しています。

プログラムでやりたいこと：

この順番でチェック。したがって、最初に値が 0 のすべてのタイルをチェックし、次に 1 などをチェックします。

注: この場合、関数は 4 番目のセットアップ タイルまでしか機能しません。それ以上進むと範囲外になります。

大きな三角行列があります。

これには、さまざまな色でマークされた関連データがあります。緑がかった黄色がかった輪郭でマークされたポイントを条件付きで削除したい:

• 非線形オブジェクトの領域で貪欲に削除します
• 50% の確率で線形オブジェクトの領域を遅延除去します。

私の試み

シャイさんのコメントをもとに走ります

私は得る

これは無条件の削除よりもはるかに優れています

ただし、遅延削除の条件付き部分は改善することができます。ここではShaiの短いバージョンを使用できないと思います。条件付きの削除があるため、ネストされたループを使用する必要があります。

contour(matrix, clines)非線形オブジェクトが線形オブジェクトもカバーするため、等高線は使用できません。したがって、貪欲な削除と怠惰な削除のために、図の特定の領域を選択して条件付きで削除する必要があります。Daniel R のコマンド はcontour(...,'ShowText','on')、ここでは役に立たないようであり、単純に値で削除することはできません。次の図は 111 個の特異点があるはずなので、おそらく特異点であるゼロ点を示していると思います。 次の図は、データの特異点またはゼロ値のみを示していますか?

線形オブジェクトの領域に特定の除去ルールを適用するにはどうすればよいですか?

Matlabの三角行列で緑がかった黄色がかった色でマークされているポイントを条件付きで削除するにはどうすればよいですか?

下三角行列インデックス (行と列のペア) を生成する必要があります。現在の実装は、特に対称行列が大きくなる (50K 行を超える) 場合、(メモリに関して) 非効率的です。より良い方法はありますか？

Julia は、位置パラメーターとスケール パラメーターのみを使用して三角分布をパラメーター化しているようです。これは、位置、形状、スケールのパラメーター化にどのように変換されますか。たとえば、Zが に頂点を持つ基本的な三角形の分布を持っているとしp ∈ [0,1]ます。a ∈ Rとは、位置パラメータ、スケール パラメータ、および形状パラメータw ∈ (0,∞), X=a+wZを持つ三角形分布を持ちます。awp

密行列の場合、次のコードは x^TA = b^T をうまく解決します。

ただし、疎行列に対してこのアプローチを続けることはできません。

コンパイルエラーは

ドキュメントで答えを見つけることができませんでした。誰かがこれを行う方法を理解できますか?

EDIT SparseTriangularView::solve はOnTheLeftもOnTheRightもテンプレート引数として受け入れませんが、引数を無視しようとしただけでコンパイルされたようです。私の推測では、これは欠落している機能であり、そのように開発者に報告しています。彼らが確認したら、回答として回答を投稿します。