問題タブ [unsupervised-learning]

ほとんどの値がゼロですが、ゼロ以外の値がいくつかある3Dマトリックスがあります。

この3Dマトリックスをmatlabでプロットすると、以下のようなプロットが得られます

ここで、2 つのグループのポイントが互いに近くにあり (そのため、色が暗くなった)、2 つの個々のポイントのグループが遠くにあることがわかります....

したがって、私の目的は、その2つのより近いポイントのグループをクラスター化し、それを1つのクラスター1として作成し、他の2つをクラスター2およびクラスター3と呼ぶことです....

kmeansクラスタリング、BIC クラスタリングを試しました...しかし、kmeans クラスタリングは基本的に 2D データ入力用に構築されているため、そこでハードルに直面しました...その後、3D マトリックスを 2D マトリックスに再形成しますが、それでも別のエラーが発生します

だから、これを行うための実りあるアイデアを思いつくことができますか......

私は持っている：

1. training.arff通常動作のサンプルのみを含むファイル。

2. test.arff正常な動作と異常な動作の両方のサンプルを含むファイル。

ELKI MiniGUI を使用して、半教師あり学習を使用した異常検出を行いたいと考えています。

私は通常、 を使用してモデルを構築/トレーニングし、モデルをtraining.arffに適用する必要があると考えていtest.arffます。

どのアルゴリズムを使用するかは問題ではありません。

ELKI MiniGUI でこれら 2 つのファイルを配置する場所が見つからないように見えるので、目的の結果が得られます。（しかありませんdbc.in）

*PS: weka を 1 週間試した後、あきらめましたが、私は ELKI に限定されていません。

ありがとう！！

チュートリアルで説明されているように、 http: //deeplearning.net/tutorial/DBN.html#dbn から Contrastive Divergence を使用したディープ ラーニングのコードを採用して、バイナリではなく実数値の入力データを処理しようとしています。これを行う方法は、シグモイド活性化関数から Rectified Linear Unit (ReLU) に切り替えることだと理解していますが、実際的な観点からこれを行うことについていくつか質問があります...

1. max(0,x) として定義された ReLU を単純に使用できますか、それとも N がガウス ノイズである max(0,x+N) として定義された NReLU が必要ですか? NReLU が推奨される場合、サンプルの N を計算する適切な方法は何ですか?

2. ReLU（またはNReLU）を使用する場合、自由エネルギー関数を変更する必要がありますか？これは、シグモイドユニットのPythonコードです...

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私が論文で見たものから、上記はシグモイドと ReLU の両方で実際に機能するように見えます。これが正しくない場合は、ReLU で動作するように変更されたコードを投稿していただければ幸いです。

R のラスター スタックから教師なしランダム フォレスト分類を計算したいと考えています。ラスター スタックは、異なるスペクトル バンドで同じ範囲を表しているため、スタックの教師なし分類を取得したいと考えています。データが非常に大きいため、コードに問題があります。次のようにランダム フォレスト アルゴリズムを実行するために、スタックをデータフレームに変換するだけで問題ありませんか。

csv ファイル ( https://www.dropbox.com/s/gkaryusnet46f0i/stack_median_df.csv?dl=0 ) としてのデータは次のとおりです。次の方法で読み取ることができます。

私の次のステップは、教師なし分類です。

私の巨大なデータセットのため、近接測定を計算できません (約 6000GB が必要です)。分類を見る方法を知っていますか？何も返さないpredict(median_rf)でください。plot(median_rf)

教師なしランダム フォレスト分類とその精度測定のすべての提案、改善、またはコード スニペットに満足しています... どうもありがとう!

異なる暗号化アルゴリズムで暗号化された文字列を区別することは可能ですか?

異なる暗号化アルゴリズム (つまり、AES から 100、tripleDES から 150 など) に由来する N 個の暗号化された文字列のセットがある場合、ある種のクラスタリングがあるという合理的なエラーで可能かどうかを知りたいです。文字列 (つまり、AES クラスターでは 111、tripleDES クラスターでは 139)、また、暗号化されたキーまたは文字列が同じであり、明らかにアプリオリな知識がないという単純化もあります (トレーニングがあったとしても興味深い可能性があります)。 .

それについていくつかの作品、論文、おもちゃの例がありますか？

ありがとうございました

Weka を使用してクラスターの精度を計算するにはどうすればよいですか?

次の式を使用できます。

しかし、Weka ツールでの実験の出力で、真陽性、偽陽性、真陰性、偽陰性をどのように知ることができますか?

画像データセットを取得した後、すべての画像に対して特徴データベースが構築されます。これは、画像の一部の RGB カラー モデルと HSV カラー モデルの平均値と標準偏差に基づくベクトルです。クエリ画像が指定されたら、svm を使用してデータベースから関連する画像を取得するにはどうすればよいですか。

また、上記の問題に対する教師なし学習の使用方法

深層学習に基づく笑顔検出システムを実装しました。一番下のレイヤーはシステムの出力で、人の笑顔の量に応じて 10 個の出力があります。
これらの 10 個の出力を回帰層で 1 から 10 の範囲の数値出力に変換したいと考えています。
カフェでこれを行うにはどうすればよいですか？
ありがとう