問題タブ [upperbound]

下限/上限のいずれかに丸める必要がある特定の値を持つデータセットに取り組んでいます。

例えば。上限を9、下限を3にしたい場合、次のような数値があります-

そして、次のように 3 または 9 に丸められるようにリストしたい -

配列を反復処理して違いを見つけ、最も近いものを取得するなど、古き良き方法でそれを行うことができることを私は知っています。

私のアプローチコード:

次のようなPythonに組み込まれている迅速で汚い方法があるかどうか疑問に思っています:

できることはわかっていますmy-approach-codeが、これがはるかに優れた方法で実装されていることはほぼ確実です。見つけようとしましたが、見つけることができませんでした。

これに対する解決策への推測や直接リンクは驚くべきものです。

だから私はいくつかのデータを扱っていて、最適な傾向線は線形方程式ではなく多項式関数であることに気付きました. 少なくとも回帰用のLINEST配列と特定のパーセンタイルのTINV値を生成できる数年前のチュートリアルを見つけました。このサイトで見つけた境界式にそれらをプラグインする方法がわかりません、それらは線形方程式用だったので。例として、これまでに生成した配列の 1 つを次に示します。

だから私はいくつかのデータを扱っていて、最適な傾向線は線形方程式ではなく多項式関数であることに気付きました. 少なくとも回帰用のLINEST配列と特定のパーセンタイルのTINV値を生成できる数年前のチュートリアルを見つけました。このサイトで見つけた境界式にそれらをプラグインする方法がわかりません、それらは線形方程式用だったので。例として、これまでに生成した配列の 1 つを次に示します。

2 行目が係数の標準誤差であることはわかっていますが、それらを式に組み込むにはどうすればよいでしょうか。私が見つけた式では、1 つの勾配標準誤差と 1 つの切片標準誤差のみが許容されますが、他のものを追加する方法がわかりません。ありとあらゆる助けをいただければ幸いです。

2 行目が係数の標準誤差であることはわかっていますが、それらを式に組み込むにはどうすればよいでしょうか。私が見つけた式では、1 つの勾配標準誤差と 1 つの切片標準誤差のみが許容されますが、他のものを追加する方法がわかりません。ありとあらゆる助けをいただければ幸いです。