問題タブ [variance]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
c++ - 平均タグはブースト分散アキュムレータにどのように影響しますか？
平均タグを含めると、誤った分散が返されます。私はこれを加重分散と直線分散の両方で試しましたが、同様の結果が得られました。以下にコードを含めました。私は何か間違ったことをしていますか？
サンプル出力：
コード：
variance - 差異計算の実行
スライディングウィンドウで分散を計算するワンパスの方法を探していました。Power Sum Averages を使用する効率的な方法を見つけましたが、以前のデータ ポイントを保存する必要がないソリューションを探しています。ただし、上記のメカニズムでは、現在の分散を計算するために 1 つの履歴値 (series[bar-period]) のみが必要です。スライディング ウィンドウでは、事実上、将来の計算のためにすべての値が必要になります。
この問題の回避策はありますか?
matlab - MATLAB のモンテカルロ
このプログラムを実行しようとすると:
次のエラーが表示されます。
エラー: "識別子" が必要ですが、")" が見つかりました。
ここで、分散は0.02および0.005であり、平均は0.242および0.536です。
scala - 分散アノテーション、Scala コンパイラーによる「正」と「負」の位置の追跡
Programming in Scala page 436 で、著者は、各型パラメーターが適切に分類された位置でのみ使用されていることを確認するコンパイラーの例を示しています。
例はどのように機能しますか? W と最初の T に負の符号が付くのはなぜですか? アルゴリズムは実際にどのように機能しますか?
r - Rで分散関数を実装する方法
データ フレームから列の分散を計算しようとしています。分散を計算するための組み込み関数 var() があることは知っていますが、データ フレーム列を変数として渡すことによって分散用の関数を作成する方法がわかりません。
r - R の glm と lmer から抽出された残差分散
マルチレベルモデリングについて読んだことをRで知っていることとマージしようとしています。現在、ここglmからの高さの成長データを使用しています。
以下に示すいくつかのコーディングを行いました。
mlm.03次の出力が得られます。
random effectJos WR Twiskが読んだセクションに、残差の分散があることがわかりますApplied Multilevel Analysis - A Practical Guide。これは、モデルからの「説明できない分散」の量を表しています。
から同じ残差分散に到達できるかどうか疑問に思ったglm.02ので、次のことを試しました。
結果は、出力とはわずかに異なりmlm.03ます。これは、で述べたのと同じ「残差分散」を指していmlm.03ますか?
scala - Scala でのサブタイプと型パラメーター
私は Scala が初めてで、現在 Scala の型パラメーターについて学んでおり、次のシナリオに遭遇しました。
と の2 つのクラスがあるAとします。Bここで、Bは のサブタイプですA。
だから私は言うことができますB <: A。
これも意味があるのList[B] <: List[A]？
python - pymf因数分解ソリューションはソートされていますか？
pymfモジュールを使用して、データセットに行列因数分解を適用してみます。pymfサイトの例で説明されているように、私はを使用non-negative matrix factorizationしているので、いくつかのW-および-H行列を取得します。W-vectorが分散の説明に従って返されることをどのように確認できますか？私はそれをマニュアルで見つけることができませんでした、そして私のすべてのテストでそれはそうでした。すでにソートされている場合は、再度ソートすることは避けたいと思います。
そうでない場合：一般的に最速の方法はありますか？
私はどちらかのようなものを考えました
また
？
scala - PlayFrameworkの非同期結果
1つの関数を次のように変更しました：
に
そして、次のコンパイルエラーが発生します。
エラーメッセージは、差異と関係があるようです。誰かが何が起こっているのか理解していますか？
matlab - Matlab でサンプル共分散行列の固有値の分散を推定する
Matlab を使用してサンプル共分散行列の固有値の統計的分散を調査しようとしています。明確にするために、各サンプル共分散行列は有限数のベクトル スナップショット (ランダムなホワイト ガウス ノイズに悩まされている) から構築されます。次に、多数の試行にわたって、多数のそのような行列が生成され、固有値の理論的統計を推定するために固有分解されます。
いくつかの情報源 ([1, Eq.3] および [2, Eq.11] などを参照) によると、各サンプルの固有値の分散は、理論上の固有値の 2 乗を使用したベクトル スナップショットの数で割った値に等しいはずです。各共分散行列について。ただし、Matlab から取得した結果は、それほど近いものではありません。
これは私のコードの問題ですか? マトラブで？（同様の問題に取り組むのにこれほど苦労したことはありません）。
非常に簡単な例を次に示します。
参考文献:
[1]フリードランダー、B。ワイス、AJ。、「標本共分散行列の固有ベクトルの二次統計について」、Signal Processing、IEEE Transactions on 、vol.46、no.11、pp.3136-3139、1998 年 11 月 [2] Kaveh, M.; Barabell、A.; 、「雑音中の平面波を解決する際の MUSIC および最小ノルム アルゴリズムの統計的性能」、Acoustics, Speech and Signal Processing、IEEE Transactions on 、vol.34、no.2、pp.331-341、1986 年 4 月