問題タブ [variance]

Naive Bayes を当てはめようとすると、次のようになります。

エラーが発生します：

誰でもこれとそれを解決する方法に光を当てることができますか? ここで同様の投稿を読みましたが、どうすればよいかわかりません。行ではなく列に基づいて適合しようとしているように見えますが、クラスの分散は、特定のクラスに属する各行の確率に基づく必要があります。これらの列を削除すると機能しますが、明らかにこれは私がやりたいことではありません。

次のようなテーブルがあります。

データセットには 1000 を超えるレコードが含まれており、最小の変動性をチェックしたいと考えています。温度の分散が 0.2 を超えない場合、30 分ごとに、その 30 分のすべての温度値を NULL に置き換えます。

次のクラス構造があるとします。

アプリケーションがより多くの機能を開発するにつれて、派生オブジェクトのリストが時間の経過とともに大きくなります。私はやろうとしています:

ここで、doStuff(item) は派生型によってオーバーロードされます。

コンパイラが「'Base' から 'DerivedA' に変換できません」および「最適なオーバーロードされたメソッドの一致 doStuff(DerivedA) には無効な引数があります」と言うため、これは機能しません。私が思いつくことができる最善のアプローチは次のとおりです。

これをよりきれいにする方法について何か考えはありますか？私の派生型は時間の経過とともに成長するだけなので、これを機能させ続けるには、構造に戻ってこの long if 構造に追加する必要があります。

派生型の数が増えると、container.Items.OfType<> ソリューションはパフォーマンス ヒットの増加 (および不必要な) につながると思います。

これには一般的なデリゲートを使用する必要がありますか? 単純なポリモーフィズムであるべきだと思われるものに対して、過度に複雑なソリューションのように思えます。

編集: さらに明確にするために、基本型と派生型の階層が別の API レイヤーにあり、変更できないとしましょう (最終クラス)。このソリューションは、既存の継承構造で機能する必要があり、Base オブジェクトと Derived オブジェクトを拡張することはできません。ただし、API レイヤーは時間の経過とともに新しい派生クラスを成長させることができます。

私は Scala のジェネリックとバリアンスに戸惑い、いくつかのことを理解できません。

これが私がこれまでに持っているものです：

基本的な汎用二分木。私がやりたいのは、それを特殊化して、それTがいくつかのクラス say のサブタイプになるようにすることですRectangle。私がこれをしたい理由は、いくつかのaddValueメソッドを使用するメソッドを作成することですRectangle（つまり、 のいくつかのものを使用するツリーですRectangle）：

私はOrdering四角形で定義してこれを行うことができることを知っています:

Tしかし、 のサブタイプになるように制約する簡単な方法があると思いRectangleます。

分散比テスト (Lo-MackKinlay、Chow-Denning) を実行したいのですが、コマンドの実行に問題があります。

1. 1957 年から 2007 年までの価格指数があります。水準系列または一連のリターンに対して分散比検定を実行する必要がありますか?

2. kvec をどのように修正しますか? それは、テストを正しく行いたいラグのあるベクトルですか?

だからここに私の出力があります：

なぜこのエラーが発生するのですか?

vrtest パッケージ (および Lo.Mac コマンド) を使用して分散比テストを実行しました。私の問題は、Rが計算されたテスト統計を提供するだけで、テストのフロンティア値、p値などを提供しないことです。誰かがこれを行う方法を知っていますか? これが私がやったことです：

どうもありがとうございました ！

ジェラルディン

私は次の構造のSQLiteデータベースを持っています：

ここでsqlfiddleを準備しました：http ：//sqlfiddle.com/#！2/fe8c6 / 2

このSQLクエリを使用すると、1つの行と次の行の間のendTimeとstartTimeの平均差を、件名とIDで並べ替えて取得できます。

私の問題：平均値を計算することは問題ありません、それはこのクエリを行います。しかし、どうすればこの値の標準偏差と分散を取得できますか？

次の構造のデータベースがあります。

この SQL-Query を使用すると、ある行と次の行の間の endTime と startTime の平均差を、件名と ID で並べ替え、最小、最大、分散、標準偏差で取得できます。

これは問題なく動作します。同じ日に時間差が少ない数行しかない場合は、次の sqlfiddle で確認できます。

http://sqlfiddle.com/#!2/6de73/1

しかし、別の日に追加のデータがあると、悪い値が得られます。

http://sqlfiddle.com/#!2/920b6/1

したがって、平均、最小、最大、分散、標準偏差を 1 日ごとに計算したいと思います。

MySQL の DATE 関数があることは知っていますが、実行できませんでした...誰か助けてくれませんか? または、これを処理できる PHP コードを作成する必要がありますか?

アイテムのテーブルの期間にわたる価格の分散を計算するための最適なルートを決定しようとして、stackoverflow でいくつかの投稿を読みました。私の ITEM_NO、Month、Year はすべて、Unit cost と同様に同じテーブル内にあります。基本的に、ここにいくつかのサンプルデータがあります：

基本的に、出力は次のようになります。

等

それが良い方法であれば。価格の差異を計算する方法を探しています。このテーブルには約 600,000 行があり、item_number は時間の経過とともに異なる価格 (毎月または数か月ごとに異なる) で複数回繰り返されるため、レポートを生成すると便利です。私は SQL に完全に慣れているわけではありませんが、T_SQL には少し慣れていないため、この考えに頭を悩ませようとしています。

私はもう試した：

出力は次のようになります。

これは、最終的にドルになるものには多くの小数のように思えます。最後の列を切り上げることができることはわかっています。MSDN の STDEV、サイトのさまざまなソース、および sqlteam のサイトの DATEDIFF の説明について読んでいます。

これはおそらく完全に初歩的な質問であり、私の目的を支援するために誰かが提供できる洞察に感謝します。