問題タブ [weighted-average]

double値の配列の「加重移動平均」を取得しようとしています。

いくつかのインターネットの例からすべての平和をまとめようとしましたが、結果として常にゼロになります。

問題は「重量」の計算です。ゼロであってもゼロであってはなりません。たとえば、1 / 107 = 0,0093457943925234 ですが、重量の double 値がゼロになるため、long と decimal に変更して同じ問題を取得しようとしました。

何か案は？

私のコードでエラーを取得する Traceback (最新の呼び出しは最後): File "C:/Users/Daniel Nase/Desktop/assignment 7 test.py", line 119, in main() File "C:/Users/Daniel Nase/ Desktop/assignment 7 test.py」、23 行目、メインの calculate_weighted_average(score_ammount,scores_t, score_weight, average1, num_t) ファイル「C:/Users/Daniel Nase/Desktop/assignment 7 test.py」、112 行目、calculate_weighted_average 内weighted_average_t = float(sum(average1))*float((score_weight.pop(0))/100) TypeError: /: 'str' および 'int' のオペランド型がサポートされていません

加重平均を計算しようとしていますが、何が間違っているのかわかりません...助けてください!!!!

Ocp機械学習のアンサンブルを作成しようとしていますが、職業、年齢Age、および性別に基づいて予測を行うコードがありますGender。

最終的な予測のために 3 つの予測を平均化したいのですが、RSME を最小化するために重みを最適化する方法がわかりません。

Genderそれがデータセットを支配するはずだと私は知っています。

コードでの私の試みは次のとおりです。

私は今警告を受け取ります：

ログに記録されたエネルギー消費データをスマート ホーム アプリケーションから保存するための mysql データベースを実装しています。次に、データを JavaScript フレームワーク内にプロットする必要があります。残念ながら、使用状況は 8 秒ごとにログに記録され、1 年間の消費グラフをプロットするには情報が多すぎます。

データは、時間、デバイス ID、およびこの特定の時間での消費によって単純なテーブルに保存されます。

指定されたデータを分、時間、そして最終的には 1 日の平均値で自動的に集計できるようにしたいと考えています。

いくつかの調査の後、特定の間隔の平均値を計算するためのいくつかのクエリ/手順に出くわしました。残念ながら、3 年間のデータがあり、指定された間隔を手動で作成したくないため、これはあまり役に立ちません。

理想的には、mysql の手順は、指定されたデバイス値を時間ごとに集計し、平均値を計算して別のテーブルに保存できる必要があります。

誰も私がそれを実装する方法を知っていますか?

各観測の重みを持つデータセットがあり、使用して重み付けされた要約を準備したいのですgroupbyが、これを行う最善の方法についてはさびています。カスタム集計関数を意味すると思います。私の問題は、アイテムごとのデータではなく、グループごとのデータを適切に処理する方法です。これは、一度に行うよりも段階的に行う方がよいということを意味しているのかもしれません。

疑似コードで、私は探しています

「都市ごと」の部分をカスタム集計関数に組み込み、グループ レベルの集計にアクセスする方法がわかりません。

モックデータ:

次のデータセットがあります。

各 C の中央値時間を見つけるために、変数 C によってデータを集計する必要があります。各観測値は、変数「重み」によって重み付けされます。

次のコードで「平均」を加重中央値に置き換える方法はありますか?

8760x11 時間の平均周囲温度の時系列を持つベクトルがあります。

各温度レベルでの稼働時間の割合で重み付けされた加重平均温度を計算したいと考えています。

私が考えたのは、温度範囲を次のように分割することです。

ceil(Tmax-Tmin)

を使用しますhist。

他の提案はありますか？前もって感謝します。