問題タブ [weighted-average]

次のデータフレームがあります。

私は計算したい：

1) 「体重」の最後の列。これは、「キャップ」列の 1 日あたりの重みです。

2) 1 日あたりの「リターン」の加重「キャップ」平均。次の出力を取得したい:

私はplyrを初めて使用し、クラス内の値の加重平均を取得して、複数の変数のデータフレームを再形成したいと考えています。次のコードを使用すると、x2 などの 1 つの変数に対してこれを行う方法がわかります。

ただし、コードで x と x2 (およびフレーム内の任意の量の変数) の新しいデータ フレームを作成したいと考えています。誰もこれを行う方法を知っていますか? ありがとう

複数の列を持つ pandas データ フレームがあります。weighted_sum行の値と別の列ベクトル データフレームから新しい列を作成したいweight

weighted_sum次の値を持つ必要があります。

row[weighted_sum] = row[col0]*weight[0] + row[col1]*weight[1] + row[col2]*weight[2] + ...

関数 を見つけましたsum(axis=1)が、 で乗算できませんweight。

編集：私は物事を少し変更しました。

weight次のようになります。

df次のようになります。

df*weight値でいっぱいのデータフレームを返しNanます。

評判に関する多くのトピックを読みましたが、どれも私のニーズに合いません。Q&Aサイトを実装しています。各投稿（質問/回答）に投票できます。各ユーザーには評価スコアがあります。ユーザーの評判に応じて、各投稿への投票はより重要になります。ただし、たとえば、他の場合は無限にやりたくありません

上記の無限のif/elseを使用せずに投稿の投票を計算するためのより良い方法（式など）を提案してください。私はJavaを使用しています。

次のシナリオの加重スコアを計算する式は何ですか?

いくつかの質問は、0 から 5 の範囲の回答スコアで尋ねられます。正解または不正解の分類はありません。あくまでも相対的なスコア範囲です。

• 答え 1 重み = 5
• 答え 2 重み = 4
• 答え 3 重み = 0

選択シナリオ:

1. 1 と 2 の両方を選択した場合の最高得点。
2. 3 つのオプションをすべて選択すると、スコアが低くなります
3. 3 の選択で最悪のスコア。
4. 1 または 2 のいずれかが選択された場合、良い (ただし最大ではない) スコア。

また、負の重みを選択した場合にペナルティを課すために、スケールを -5 から 5 にすることも考えました。

全て

1 つのオブジェクトをさまざまな角度から撮影した画像がいくつかあるため、オブジェクトの一部が影になっている可能性があります。画像をつなぎ合わせて 1 つの大きな画像を取得したいと考えています。結果の画像の色が正しく表示されません。たぶん、HSV色空間で画像を平均化する必要があります。RGB 色空間で色を平均化できますか? 私の場合、一部が影になっている可能性があり、画像をRGB色空間で平均化できますか? 色彩理論に詳しい方、教えてください。ありがとう。

よろしくジョギング

私はしばらくウェブ検索を探していましたが、適切な用語が見つからない可能性があります。

私はスカラーの任意のサイズの配列を持っています...

関数f->x->y、 with 0<=x<=1、およびyからの補間値もありますarray。例:

私の問題は、ある間隔の平均値を計算したいということですr = [a..b]。ここでa E [0..1]、b E [0..1]、つまり、補間関数を一般化して、f->x->yに沿って平均を計算したいのですr。

私の心は、正しい重み付けを見つけることに関して、私を少し驚かせます。計算したいと想像してくださいf([0.2,0.8])：

後者は、平均を計算したい値の範囲です。

このように平均を計算することは数学的に正しいでしょうか?: ^*