天井から見下ろした（後で多くの）Asus Xtionで人間の経路を追跡したいと思います。
UserTracker (ノードを使用する) と呼ばれる OpenNI のサンプル プログラムはUser Generator、上から見た物体を認識できれば完璧ですが、認識できません。正確なスケルトン トラッキングは必要ないので、基本的に画面上で移動するオブジェクトを追跡するだけなので、ユーザー ジェネレーターの認識を書き直すよりも簡単な方法があると思います。
ノードはこれに適しているかもしれScene Analyzerませんが、方法がわかりません。
では、どこから始めるべきか、どの OpenNI クラスをどのように使用すればよいか、誰もが知っているでしょうか?
私はこれについて多くのことを検索し、できる限り OpenNI に取り掛かりましたが、私はそれが初めてで、とても深いです。
ありがとう、Ts。
OpenNI: OpenNIの使用方法については、OpenNI Cookbookを参照してください。本を購入したくない場合でも、本に実装されているソース コードをここで使用できます。
OpenNI + OpenCV: OpenNi と OpenCV を一緒に使用する場合は、このドキュメントに従ってください。サンプル コードが必要な場合は、このソース コードを使用できます。
ラベル付け + 追跡:オブジェクト (ケースのボディ) のラベル付けと追跡については、オンラインで利用できる実装が多数あります。例として、ラベリングについては、このスレッドをご覧ください。追跡には、この例を使用できます。
ラベル付けと追跡の両方を一緒に行うには、これを使用できます。
OpenPTrackプロジェクトもご覧ください。OpenPTrack は、人物追跡用のスケーラブルなマルチカメラ ソリューションを作成するために 2013 年に開始されたオープン ソース プロジェクトです。これにより、広い範囲で多くの人々をリアルタイムで追跡できます。教育、芸術、文化のアプリケーション向けに設計されています。