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これを読んで: https://benheubl.github.io/data%20analysis/fr/フォローしてみてください。

2 つの Python コードを分離し、1 つを実行した後、ビデオの場所をコピーしました。しかし、これまでのところ、ステージ 2 に進むことはできません。つまり、結果を取得して、R が分析できるように保存します。私の応答ファイルは

getResponse.text is : 
{"status":"Failed","progress":null,"createdDateTime":"2016-10-
23T12:03:50.525844Z","lastActionDateTime":"2016-10-
23T12:03:50.5414685Z","message":"Failed to start job."}



Traceback (most recent call last):

File "...face-recognition1-after-waiting.py", line 63, in <module>
rawData = json.loads(json.loads(getResponse.text)
['processingResult'])

KeyError: 'processingResult'

キーは正しく、前の応答は問題ありません。

202

{'Content-Length': '0', 'Expires': '-1', 'X-AspNet-Version': '4.0.30319', 'Operation-Location': 'https://api.projectoxford.ai/emotion/v1.0/operations/aad68da1-38e4-4722-8c64-cfbf19d1de97', 'X-Powered-By': 'ASP.NET', 'apim-request-id': '7cdb9bf5-234e-4566-afeb-b68a0dfd25df', 'Pragma': 'no-cache', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Date': 'Sun, 23 Oct 2016 12:03:52 GMT'}

これ以上先に進めないようです...助けはありますか？

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この質問にさらに取り組んだ後、問題は202の回答がありますが、詳細はアップロードが機能していないことです。したがって、ダウンロードするファイルはありません。それを念頭に置いて、手順は次のようになります

  1. これらのコードを benheubl.github.io/data%20analysis/fr/ ( http://www.economist.com/blogs/graphicdetail/2016/10/daily-chart-12の基本資料)から読み取ってコピーします。

  2. サインインして、www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/subscriptions からキーを取得します

  3. スクリプトの最初の部分「print videoIDLocation」までを実行します

  4. api.projectoxford.ai/emotion/v1.0/operations/a2fcb40e-d7d0-4483-89e7-250201ac01d5 # a2fc...c01d5 は 24 時間後に期限切れになります

  5. 「Cognitive Services」に移動してステータスを確認し、「ビデオ操作結果で認識を取得」の下で「Open API Testing Console」を実行しますその上

  6. それはコーヒーの部分を待っていることです（また、202は実際にはどこでも確認ではないため、エラーのためにゴデットを待っていないこともあります。それは問題ではありません。）

  7. 上記のテスト スクリプトに多数のコードが表示される場合は、場所をコピーした後、python スクリプトの 2 番目の部分を実行します。

  8. R コードを実行しますが、注意してください (# ここでは機能しません - コメントとして使用)

    • getcwd、setcwd('~/...')、getcwd、list.files などを使用して、ディレクトリが正しいことを確認します
    • を含むパッケージをインストールする必要があります
    • install.packages('magrittr')
    • install.packages('dplR') # <-- これについてはよくわかりません
    • install.packages('dplyr')
    • install.packages('tidyr') # %>% が必要

    • install.packages('ggplot2')

    • コードの間違いの1つを修正します。

    • View(trump_g) は View(blog_trump) である必要があります
    • ggplot でこの行をコメントアウトします
    • 平滑化されていないすべての線を表示します
于 2016-10-25T04:17:34.380 に答える