医用画像セグメンテーション用に、この UNet アーキテクチャのわずかに変更されたバージョンをトレーニングしようとしています。
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train.py ファイルの line の機能について少し混乱しています。 img_masks = np.array(img_masks > 0.45, dtype=int)
.
マスクが0
または1
! これは何を達成しますか?
その行を含めてトレーニング中に私が持っている別の観察はdice coefficient scores
、各エポックで非常に低く (Around )、しきい値を1e-4
コメントアウトすること1
です。0
1
助けていただければ幸いです。