問題タブ [anova]

次の行を実行します。

しかし、MEANSステートメントはクラス変数で機能します（「エラー：この効果ではクラス変数のみが許可されています。」 SASは言います）。次に、応答 (試行) のみを定義しました: MODEL AA BB CC DD EE = / NOUNI;. 誰でも私を助けることができますか？

PS
(基本的に私のデザインはCrossValidatedで説明されています。)

MANOVA 分析を実行するプログラムを実行する必要があります。Java 内から分析を実行するのが最善ですが、それが不可能な場合は、R や Stata、または MANOVA を実行して結果を再び Java にエクスポートする統計ソフトウェアを呼び出すことができます。

これに役立つライブラリを知っているかどうか、またはJava内から統計ソフトウェアを呼び出す方法があるかどうかを知りたい...

どうもありがとう

できる限り明確になりたいと思っています。10 個の変数を持つデータセットがあるとします。そのうちの 4 個は、私が Y と呼ぶ特定の現象を表しています。残りの 6 個は、私が X と呼ぶ別の現象を表しています。

これらの変数 (10) のそれぞれには、37 単位が含まれています。これらの単位は、私の分析 (調査) の回答者にすぎません。すべての質問はリッカート尺度に基づいているため、質的変数です。スケールはすべて0から7までですが、「-1」と「-2」の値が抜けているものがあります。したがって、スケールは実際には -2 から 7 になります。

私がやりたいことは、私の Y (この場合は 4 つの変数と各変数に 37 の回答を含む) と私の X (代わりに 6 つの変数と同じ数の回答者を含む) の間の回帰を計算することです。定性的分析では、回帰の代わりにAnovaを使用する必要があることを知っていますが、回帰を行うことさえ可能であることをどこかで読んだことがあります。

今まで私はこのように行動しようとしました：

しかし、ご覧のとおり、Y を 4 つの変数で構成し、X を 6 で構成したものを使用しておらず、負の値も考慮していませんが、R^2 として非常に低いスコアを取得しています。

代わりに anova を使用すると、次の問題が発生します。

正直なところ、数日前にanovaの使用に成功しましたが、残念ながら方法を覚えておらず、コマンドをどこにも保存していませんでした。

私が知りたいのは：

• まず第一に、問題へのアプローチ方法が間違っていますか?
• 回帰出力についてどう思いますか?
• 最後に、アノバを作成するにはどうすればよいですか? 私がしなければならない場合。

混合実験計画 (2 グループ、4 条件) の双方向の反復測定 ANOVA を実行するための Python 関数を知っている人はいますか? scipy.statistics を見ましたが、必要なものがないようです (見逃していない限り...)

ありがとう

を使用してネストされたランダム効果の2つのモデルを比較しanova()たとすると、結果は次のようになります。

テーブル部分のみを使用したい（下記参照）：

attribute（anova.object）$ heading = NULLを使用して見出しをnullに設定することで、見出し部分（blowを参照）を削除できることはわかっていますが、下部部分を削除する方法がわかりません：Signif 。コード：....。

空白のセルをNAに変更するため、data.frame（以下を参照）は使用したくありません。

皆さんはこの状況に対処する方法を知っているのだろうか。

[更新]：print.anovaを使用してラッパーを作成することになりました：

例：

ジャーナル記事から標準誤差とサンプルサイズを含むセル平均の双方向テーブルのようなものを取得し、ANOVA テーブルを計算したり、相互作用プロットを作成したり、その他の可能なことをしたいと考えています。

私はこれを手動で行うことができます.Rでこれを自動的に行う方法(パッケージなど)がすでにいくつかあるのではないかと思っています.

ANOVA、セル平均、および標準誤差の検索は明らかにあまり選択的ではないため、いくつかのより良い検索用語でも役立つ場合があります。

Dunnet anova post hoc test を取得するためにこのコードを書きます

正常に動作しますが、分析後にソースコードを取得した出力から、そのコードを取り除き、Dunnet 分析から最終的なテーブルのみを取得するにはどうすればよいですか。

私が分析しなければならないデータの研究デザインは単純です。1 つのコントロール グループ (CTRL) と 2 つの異なる治療グループ (TREAT_1 および TREAT_2) があります。データには、2 つの共変量 COV1 と COV2 も含まれています。データに線形または二次処理効果があるかどうかを確認するように依頼されました。

私の状況を説明するために、ダミーのデータセットを作成しました。

プロットからわかるように、対照群と治療群の間には直線関係があります。この線形効果が統計的に有意かどうかを確認するために、contr.poly() 関数を使用してコントラストを変更し、次のような線形モデルに適合させます。

要約から、線形効果が統計的に有意であることがわかります。

ただし、この最初のモデルには、2 つの共変量のいずれも含まれていません。それらを含めると、線形関係の有意でない p 値が得られます。

ここまでは順調ですね。ただし、タイプ I ではなくタイプ II の Anova を実行するように言われました。タイプ II の Anova を実行するには、car パッケージの Anova() 関数を使用しました。

ここでタイプ II を使用する場合の問題は、線形効果と二次効果の p 値が得られないことです。したがって、効果が統計的に線形か二次かはわかりません。

次のコードは、Anova() 関数と同じ Observation の p 値を生成することがわかりました。ただし、結果には、線形効果または二次効果の p 値も含まれていません。

タイプ II anova と対比関数を実行して、線形効果と二次効果の p 値を取得する方法を知っている人はいますか?

助けていただければ幸いです。

ベストピーター

Matlab には NN ツールボックスと ANOVA テストがあります。トレーニング後に NN モデルに ANOVA テストを適用したいと考えています。どうやってするの？参考文献や例は大歓迎です。

多くの X 変数と Y 変数 (500 x 500 など) があります。次の小さなデータ:

p値を抽出して、次のような行列を作成したい:

プロセスをループする私の試みは次のとおりです。

編集：

最初の Y 変数の場合:

最初の Y 変数の場合:

もう一度編集します。