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Two-Class Decision Forest が Score Model Error 1000: AFx Library library exception: col: Invalid index: 1, expected bounds [0, 1) を引き起こす理由を誰かに説明できますか? 私のデータセットは正規化されており、列名にはスペースが含まれていません...

ありがとうございました！

データセットの列に多くの文字列があり、文字列が相互に比較されて繰り返される回数のスコアを付けたり、評価したり、パーセンテージを取得したりするモデルが必要です。

出力を予測確率値と、棒グラフ、円グラフなどのグラフとして提供する Azure ML 実験を作成しました。これで、Azure ML の出力ページで出力を確認できるようになりました。

Azure ML の実験結果を CSV (または他の同様の形式) にエクスポートするにはどうすればよいですか?

私は Microsoft Azure Machine Learning を使用しており、日時機能について誰かが実験を行ったことがあるかどうか疑問に思っていました。sit は、「曜日」、「月の日」、「時刻」などの追加機能を自動的に派生させますか、それともこれらを提供する必要がありますか?

公式ドキュメントで情報を見つけることができませんでした (そして Microsoft サポート フォーラムの欠如 =)

Azure ML で簡単な実験を作成し、http クライアントでそれをトリガーしました。Azure ML ワークスペースでは、実行するとすべて正常に動作します。ただし、http クライアントを使用して実験をトリガーすると、実験がタイムアウトして失敗します。http クライアントのタイムアウト値の設定が機能していないようです。

実験が失敗しないように、このタイムアウト値を設定する方法はありますか?

2015 年の毎月の組織の雇用ニーズを決定する予測因果モデルを Azure ML スタジオで作成しました。これは因果モデルであるため、2015 年のすべてのパラメーターを個別に予測し、モデルに提供します。

そのような要因の 1 つは、過去 9 か月の雇用値です。これは、2015 年 1 月の雇用価値を予測する場合、過去 9 か月間の雇用価値 (2014 年 12 月から 4 月) が考慮されることを意味します。

以下は私のパラメータセットです：

サンプル入力:

モデルを実行すると、予測された雇用 (スコア ラベル) が出力として得られます。

2015 年 2 月の予測では、1 月の予測値は Prev になります。月 1 の値。

これを 12 回 (各月に 1 回) 繰り返さなければならないので、少し面倒です。Rスクリプトを使用して解決する方法を誰かが提案できますか? これまでに書いたものは次のとおりです。

ありがとう。

更新 1

Azure のループでモデルを実行することができました。反復ごとに、入力パラメーターを提供する必要があります (2 月の場合など)。

「スコアラベル」の下で予測を取得し、それを「前の月-1」の下のパラメーターとして次の月のRの入力に追加する方法について、誰かが私を助けてくれますか?

このギャラリーのサンプルに従っていますが、バッチ実行で 1 つのジョブで複数のスコアを返すことができないようです。

すべてが正常に機能します。つまり、予測 Web API をデプロイして、単一のスコアリングを要求できます。しかし、バッチ実行ジョブを (サンプル C# コードを使用して) 送信するたびに、複数のリクエストを送信します。

Azure ML は、最初の要求の予測スコアのみを返し、1,2他の行については返しません。

どこが間違っているのかわかりませんが、3 つの要求すべての結果が期待できるはずです。どんな助けでも大歓迎です！