問題タブ [azure-machine-learning-studio]

さて、StackOverflow、問題があります:

私はAzure Machine Learningでいくつかの作業を行っていますが、行き詰まりに達しています。2 つのテーブルがあり、それらを結合する必要があります。テーブルは次のようになります。

(これらは単なる例です。)

これらのテーブルが共有する列 (この場合は b のみですが、複数になる可能性があります) が同等の場合、これらのテーブルを結合する必要があります。ただし、欠損値を入力する必要もあります。TABLE A の列の 1 つに値がなく、TABLE B に一致する行の値がある場合、それらは結果表の値を結合する必要があります。これを 1 つの方法で行う方法があることは知っていますが、逆の方法も必要であるため、TABLE B に値がなく、TABLE A に値がある場合は値が入力されます。

編集:望ましい結果:

背景情報:

• AzureML は、SQL の解釈に SQLite の形式を使用するため、可能な限り基本的な SQL で回答するようにしてください。ありがとう！:)
• AzureML には、AzureML に慣れている人向けに結合モジュールが組み込まれていますが、必要なことを達成できるとは思いません。SQL 解釈モジュールを使用します。

あなたの支援に感謝します! ありがとう！

Azure Machine Learning の実験から Web サービスを公開しましたが、Azure Scheduler を使用してこの Web サービスをスケジュールする必要があります。

誰か手順を教えてください。

Web サービスのホームページから API KEY、REQUEST/RESPONSE、バッチ実行 URI を取得しました。

R スクリプト モジュールを使用して Azure ML 実験を作成しました。実験の実行中は問題なく動作しますが、Web サービスを公開するとエラー http 500 がスローされます (R スクリプト モジュールで他のモジュールが正常に実行されているため、R スクリプト モジュールでエラーが発生していると考えられます)。 Web サービスですが、問題をデバッグできません

HTTP ステータス コード: 500、タイムスタンプ: 2015 年 5 月 8 日 (金) 04:23:14 GMT

また、Webサービスで機能しないいくつかの機能に制限はありますか

Azure Machine Learning のバッチ実行 API ヘルプ ページには、3 つの異なる URI があります。

• ジョブを送信 (応答はジョブ ID)
• ジョブの開始 (この URI で上記のジョブ ID を使用する必要があります)
• ステータスまたは結果を取得します (この URI で上記のジョブ ID を使用する必要があります)

Azure Scheduler でこれらのジョブを自動化するにはどうすればよいですか? (つまり、特定の日に BES を実行したい場合

私はこのチュートリアルに従おうとしていますが、石油価格ではなく一連の車のMPGを予測しようとしていて、次のように設定しました:

1. MPG サンプル データセット
2. 欠損値を削除し、モデル名以外のすべて (重量、排気量、シリンダーなど) を投影します
3. モデルのトレーニングに 75 分割、モデルのスコアリングに 25 分割
4. ニューラル ネットワークを使用して MPG 列でモデルをトレーニングする
5. Train Model と Split によって供給されるスコアモデル
6. スコアモデルは評価モデルに供給されます

これはすべて問題なく正常に実行されているように見えるので、スコアリング実験を作成して Web サービスとして公開しましたが、値を入力しようとすると MPG 入力が求められます。私の理解では、これは予測値になるので、これを値として入力する必要があるのはやや反対に思えますか、それとも機械学習の基本的な原則を理解しているだけですか?

要するに: 理想的には、MPG 以外のすべてを入力して、特定の値のセットに対する MPG を予測できるようにしたいと考えています。