問題タブ [azure-machine-learning-studio]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
azure-machine-learning-studio - エラー 0063: R スクリプトの評価中に次のエラーが発生しました:
Azure ML Studio にいくつかの CSV ファイルを Zip ファイルとしてアップロードしました。ここで、以下のステートメントを使用して R スクリプト モジュールでこれらの CSV ファイルを読み込もうとすると、以下のエラーで失敗します。スクリプト バンドル ポートで R スクリプト モジュールにアタッチされた Zip ファイル データセット。
コードステートメント:
エラーメッセージ:
azure-machine-learning-studio - DateTime を編集して、別の日付を基準にする
Azure ML を使用して DateTime 値の列を編集し、日付が別の日付 (データ セットの最小日付など) を基準にして設定されるようにする方法はありますか?
python - 品詞タグ付けとエンティティ認識 - python
RのopenNLPのMaxent_POS_Tag_AnnotatorおよびMaxent_Entity_Annotator関数と同様に、Pythonで品詞タグ付けとエンティティ認識を実行したい.入力をテキスト文として受け取り、「CC」の数のようなさまざまな機能として出力を与えるPythonのコードを好む、「CD」の番号、「DT」の番号など。 CC、CD、DT は Penn Treebank で使用されている POS タグです。したがって、 Penn Treebank POSのように 36 の POS タグに対応する POS タグ付けには 36 の列/機能が必要です。これを Azure ML の「Python スクリプトの実行」モジュールに実装したいのですが、Azure ML は python 2.7.7 をサポートしています。Pythonのnltkがうまくいくと聞きましたが、私はPythonの初心者です。どんな助けでも大歓迎です。
python - AzureML で期待される出力が得られない
背景: 私は、Azure ML の感情分析を使用して、製品レビューを肯定的および否定的に分類することを目的としたプロジェクトに取り組んでいます。レビューをさまざまな部門に分類していたときに行き詰まりました。
私は基本的にcsvファイルから単語を読み取り、レビュー(v:文章のリスト)にこれらの単語が含まれているかどうかを確認しています。これらの単語のいくつかがレビューで見つかった場合、文番号を書き留めて、それぞれのリスト (FinanceList、QualityList、LogisticsList) にプッシュします。最後に、リストを文字列に変換してデータフレームにプッシュします。
Azure ML のスクリプトで記述した print ステートメントの出力がログに記録されません。
データフレームの値は常に 0 になりますが、コードをローカルで実行すると、期待どおりの出力が得られます。
最初の画像の説明: 0 の値を示すデータフレームの列。
2 番目の画像の説明: AzureML で使用されたのと同じレビューのためにローカルで取得した予想される出力を強調表示しました。
私がすでにチェックしたこと:
- csv ファイルは正しく読み込まれます。
- レビューには、私が探している言葉が含まれています。
どこが間違っているのか理解できません。
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opencv - Azure Blob から画像をより速く読み込む方法は?
いくつかの画像を azure blob にアップロードしてから、Azure ML studioでImageReaderを使用して blob から読み取ろうとしました。問題は、ImageReader が画像を読み込むのに時間がかかり、リアルタイムで必要なことです。
また、列として 800x600 ピクセル(約 500,000列) を含む 4 つの画像 (4 行)のcsvを作成して、単純なReaderを試しました。リーダーがBLOB からファイルを読み取るのに31 分かかりました。
Azure ML Studio で画像を読み込んで読み込む別の方法を知りたいです。誰かが他の方法を知っているか、役立つ関連リンクを共有できる場合。
何らかの方法で ImageReader を高速化できるかどうかを共有してください。ありがとう