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gnuplot - Gnuplot CCDF plotting and log-log scale
My data file is a set of sorted single-column:
#xA;I am able to successfully plot the CDF using the command like (assuming 10000 lines in the file):
#xA;I am also able to plot the logcale of x axis by:
#xA;My problem is how can I have a CCDF plotting with Gnuplot?
In additional, the CDF with log-log scale (set logscale xy) can not give me any output. What if I would like to have a log-log CCDF plotting?
Many thanks!
r - R で処理できる離散 CDF を指定して分位関数を作成する
たとえば、次のような CDF を持つ離散関数があります。
次の行で一種の分位関数を作成できます。. .
. . . ここで、x は累積確率です。たとえば、qfunction(0.9) = 4 および qfunction(0.99) = 5 です。
このソリューションは、ベクトルを処理するまでは(エレガントではありませんが)問題ないように見えます。したがって、x = c(0.9, 0.99) の場合、関数は失敗します。これは、人々がRで多くのことを行うように思えますが、解決策はまだ見つかりません. R は私の第一言語ではありません。
どんな助けでも大歓迎です。
python - Python での CDF からの PDF
任意のグリッドで Python の CDF から PDF を計算するツールと、任意の数の変数の CDF を計算するツールがあるかどうかは誰にもわかりません。
PDF - 確率分布関数 CDF - 累積分布関数
r - Filling cross over under a Cumulative Frequency plot using ggplot in R
I am trying to plot two Cumulative Frequency curves in ggplot, and shade the cross over at a certain cut off. I haven't been using ggplot for long, so I was hoping someone might be able to help me with this one.
The plot without filled regions, looks like this...
Which I have created using the following code...
What I would then like, would be to shade both curves for temperatures below 0.2 on the y axis. Ideally I'd like to see the blue one shaded in blue, and the red one shaded in red. Then, where they cross over in purple.
However, the closest I have managed is as follows... ]
Which I have achieved using the following additions to my code.
I've seen a few examples of people shading for a normal distribution density plot, which is where I have adapted my code from. But for some reason my boxes don't seem to want anything to do with the temperature curve.
Please help! I'm sure it's quite simple, I'm just really lost and have tried a few, producing less convincing results than these.
Thank you so much for taking a look.
PROBLEM SOLVED THANKS TO HELP BELOW...
running suggested code from below
gives...
which is so very almost the solution I'm after, but with one final addition... like so
I get what I'm after...
The reason I set the data again is so that it only fills the lowest 20% of the two regions.
Thank you so much for the help :-)
r - R ggplot: 加重 CDF
を使用して重み付き CDF をプロットしたいと思いggplot
ます。SO 以外の古い議論 (例: 2012 年のこれ) では、これは不可能であることが示唆されていますが、私は再提起することにしました。
たとえば、次のデータを考えてみましょう。
重み付けされていないCDFを表示できます
これをどのように重み付けしw
ますか?この例では、x^2
数値が大きいほど重みが高くなるため、 のように見える関数が期待されます。
excel - 経験的累積分布関数 (CDF) を作成し、CDF を使用して確率を見つけます。
一連の観測データがあり、Excel を使用して経験的累積分布を作成しました。P(x < X)
この CDF を使用して、またはのような確率を見つけたいと考えていますP (X1 < x < X2 )
。
CDF を作成した方法は、データを昇順に並べ替え、その横に確率を示す列を作成することです。
4,121 のレコードがあり、ここのサンプルは 4 つのレコード用です。Data
この計算が完了すると、x 軸とy 軸のxy 散布図を使用して曲線がプロットされProbability
ます。これがCDFの作成方法です。
P(x<=2.5)
2.5、 、または未満の確率を見つけるにはどうすればよいP( 970 < x < 980 )
ですか?
何百もの確率を見つけることができるので、簡単な方法があることを願っています。