問題タブ [cdf]

目的関数を次のように定義したいと思います。-sum(log(normcdf(x)))ここでnormcdf、の各コンポーネントで動作しますx。実装されているようですが、Pythoncvxpyにこだわりたいと思います。cvxopt助言がありますか？

観測密度と累積分布関数を組み合わせたプロットを取得したいと思います。

それに関する通常の問題は、2つのスケールが大きくずれていることです。これをどのように修正できますか。つまり、2 つのスケールを使用するか、データ系列の 1 つを再スケーリングします (データの計算と表示を分離したいので、できれば ggplot 内で)。

これまでのコードは次のとおりです。

>dput(tmp) 収量

structure(list(drivenkm = c(8, 11, 21, 4, 594, 179, 19, 7, 10, 36)), .Names = "drivenkm", class = c("data.table", "data.frame" ), row.names = c(NA, -10L), .internal.selfref = <pointer: 0x223cb78>)

それから私はします

p = ggplot(data = tmp, aes(x = drivenkm)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), alpha = 0.2, binwidth = 3) + stat_ecdf(aes(x = drivenkm)); print(p)

私が得るものは次のとおりです。

明らかに、スケールははるかに離れています。ヒストグラムと累積分布関数の両方を適切な方法で解釈できるように、これをどのように修正できますか?

ありがとう！

特定の時間枠での製品の浸透率に関するデータ ポイントがいくつかあり、その時間枠の「前後」を、%penetration=zero 付近で開始し、%penetration= 付近で終了する S 字型関数を使用して推定したいと考えています。 1、累積分布関数のように効果的です。

データは次のとおりです。

したがって、時間枠は period=13 から period=73 になり、期間 1 から 12 (値 = ゼロに近い値で開始) と期間 74 から 140 (値 = 1 で終了) の値を推定したいと考えています。どうすればこれを行うことができますか...？前もって感謝します、クリス

2つの累積分布曲線を同じプロットに入れる方法を誰か教えてもらえますか?

このコマンドの実行中:

ワイブル cdf 曲線が予期しない形で表示されます。それは私が期待していたものではありません。
最初の曲線を滑らかな線として、2 番目の ecdf 曲線をステップとして必要です。

数学スクリプト xxx.key を取得しました
が、CDF リーダーで開くと、「このノートブックは Mathematica の最近のバージョンで作成されており、このバージョンの Mathematica と互換性がありません。Wolfram Research (www.wolfram) に連絡してください」というヒントが表示されます。 .com) でアップグレード情報を入手してください。」
しかし、私は最新バージョンの CDF リーダーを持っています。どうしたの？

C++ で matlab の normcdf 関数に相当するものを実装したいのですが、この便利な投稿を既に見つけました: C/C++ の累積正規分布関数は、この実装を指していますhttp://www.johndcook.com/cpp_phi.html。しかし、matlab のように、オプションの mu および sigma パラメーターを使用して必要です。

これを変更すると、大丈夫ですか：

に：

または私は何か他のことをすることになっていますか？