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matlab - Matlabで経験的分布を一様分布に変換する機能は?
CDF を使用してある分布を別の分布に変換する手順を知っています。ただし、Matlab にこのタスクを実行できる既存の関数があるかどうかを知りたいですか?
私の別の関連する質問は、値ecdf()
のある分布について、Matlab で経験的な使用関数の CDF を計算した10,000
ことです。ただし、そこから得られる出力には9967
値のみが含まれます。10,000
CDF の合計値を取得するにはどうすればよいですか? ありがとう。
matlab - Matlabのecdf()関数は、出力にすべての値を提供しません
ecdf()
値を持つ分布のMatlabの関数を使用して、経験分布のCDFを計算しました10,000
。ただし、そこから取得する出力には9967
値のみが含まれています。10,000
CDFの合計値を取得するにはどうすればよいですか?ありがとう。
r - RでCDFをプロットする方法
ecdf()
次のコードを使用して、関数を使用してCDFプロットをプロットしようとしています:
私のデータセットは指数関数的に増加するので、x 軸に対数目盛りが必要です。使わない時はlog="x"
動くのですが、プロットが良くありません。x 軸を対数にする必要があります。何か案は?
matlab - MATLAB の三角分布確率変量 (PDF および CDF)
三角分布の CDF をプロットする際にエラーが発生しました。Generating a Triangular distribution in MATLABを使用してヒストグラムをプロットできますが、CDF をプロットするにはどうすればよいですか?
excel - ExcelでCDFを使用する方法-誰かがCDFを少し素人の言葉で説明できますか?
上記のデータから CDF を見つけるにはどうすればよいですか。
X 軸に列 B、Y 軸に列 A (ターゲット IP アドレス) が必要です
python - SciPy 累積分布関数のプロット
累積分布関数のプロットに問題があります。
これまでのところ、私はこれを見つけました:
しかし、それは私にポイントを与えるだけです。
これは私がプロットするために使用するものになります:
私が望むのは次のようなものです: File:Binomial distribution cdf.svg
でp = .2
、境界は 1 回y = 1
または 1 に近い値で停止します。
function - 値のセットの累積分布関数
関数が0.8から2.2の範囲の特定の値をとる発生の数を数えるヒストグラムがあります。
値のセットの累積分布関数を取得したいと思います。それぞれの特定の値までの発生の総数を数えるだけで正しいですか?
たとえば、0.9の累積分布関数は0.8から0.9までのすべての出現の合計になりますか?
それが正しいか?
ありがとうございました
pentaho - CDE ダッシュボードに xaction を挿入する方法
pentaho で CDE プラグインを使用しています CDE ダッシュボードで xaction の結果を含むダッシュボードを作成しています CDE ダッシュボードで xaction を結論付ける方法を誰か教えてください xaction をコンポーネントとして含めていますが、プレビューでxactionが生成するため、結果はありません
コンポーネントは名前パス アクション ソリューションを要求します
ここには何を入力すればよいですか
これが私のxactionです
python - Pythonでのバイアス補正のためのヒストグラムマッチング
伝達関数を見つけるために、観測データのガンマ関数の逆CDFを見つけようとしています。全体の目的は、 CDFobs(y)= CDFsim(x)と一致するCDFによって、シミュレートされたデータのバイアスを修正することです。スローしてエラーになる以下のアプローチでやってみました。
以下の画像は、CDFとplot(c)の伝達関数を示しています。私は同じことを複製しようとしています。プロットを達成するのを手伝ってください。
トレースバック(最後の最後の呼び出し):ファイル "/home/bias_correction.py"、54行目、transfer_func = invcdf(simcdf)
ファイル"/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/interpolate/interpolate.py"、357行目、_ call _ out_of_bounds = self._check_bounds(x_new)
_check_boundsのファイル"/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/interpolate/interpolate.py"、行415、raise ValueError("x_newの値は補間を上回っています"ValueError:x_newの値は上にあります補間範囲。
python - Pythonでのヒストグラムマッチング
シミュレーションデータと観測降水量データのヒストグラムマッチングを試みています。以下に、単純なシミュレーションのケースを示します。シミュレートされたデータと観測されたデータの両方のCDFを取得し、3つでスタックしました。手がかりが私を乗り越えるのに役立つことを願っています..事前にありがとう