問題タブ [createml]

CreateML を使用して画像分類モデルを作成しました。CoreML を使用してそのモデルを更新しようとしていますが、更新できません。「パイプラインは、更新を実行するための更新可能としてマークされていません」というエラーが表示されます。

小切手の表と裏を認識することになっているトレーニング済みの CoreML 画像モデルがあります。モデルがキリンの画像を表示するという問題に直面しています。モデルは、画像が小切手の表か裏かを判断しようとしているだけです (信頼レベルの合計は 100% です)。理想的には、モデルは「これが小切手の裏と小切手の表である可能性はどのくらいか」ではなく、「これは小切手の裏である」とは言いません。

モーション データからアクティビティを分類するために、CreateML でモデルをトレーニングしようとしています。CreateML はトレーニング済みの LSTM を作成しました。これをアプリに統合したいと考えています。

ただし、アプリでは、stateInフィールドはオプションではなく、予測を取得するために何を渡せばよいかわかりません。どのように進めればよいですか？

ありがとうございました！

Create ML を初めて試しており、CSV ファイルを使用しようとしています。問題は、ターゲットの CSV 列が float 型であることです。int または string のみを受け入れます。そこで、pandas を使用して、次のように列を文字列に変換しました。

データフレームの dtype をチェックすると、Pandas の文字列でもあるオブジェクトが返されますが、Create ML にはまだ同じエラーがあります。

質問: Create ML でデータフレーム オブジェクトをターゲットとして機能させるにはどうすればよいですか?