問題タブ [createml]

csv次のようなファイルを考えてみましょう:

そして、このようなコード

// print(データテーブル)

predictioncsvファイル自体の要素と同じ数の float の配列です。

4 つの質問:

1. なぜそれは配列ですか？
2. なぜ浮く？
3. 配列の要素数が入力と同じなのはなぜcsvですか?
4. この配列は正確に何を表していますか?

画像分類で MLModel をトレーニングしようとしています。トレーニング データとして使用する画像を作成するアプリを作成しました (最後に同じプロセスを使用して予測を取得します)。AvCaptureSession から CVPixelBuffer を取得し、UIImage に変換してドキュメント ディレクトリに JPEG として保存します。後でそれらにラベルを付け、プレイグラウンドで CreateML を使用して MLModel をトレーニングします。何千もの画像を収集したので、プレイグラウンドでの結果は %100 です。

しかし、このモデルをアプリに統合して同じ方法でフィードすると、結果はひどいものになります。CVPixelBuffer を取得し、それを UIImage に変換して (切り抜き)、切り取った画像を CVPixelBuffer に変換してモデルに渡します。CoreML モデルは CVPixelBuffer のみを除外するため、UIImage を CVPixelBuffer に変換する必要があります。このメソッドで UIImage を CVPixelBuffer に変換します。

CoreML モデルが変換された CVPixelBuffer を好まないため、結果が悪いと思います。

誰か提案はありますか？