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swift5 - iOS CoreML 画像分類モデルを非貪欲に強制する方法は?
XCode で CreateML 開発者ツールを使用して、トレーニング済みの「画像分類」モデルを作成しました。ユーザーの顔を認識するために使用したいと考えています。
私は実際にモデルを評価しており、モデルが実際に物事を見たいと思っており、Label1 を非常に好んでいることがわかりますが、見るべきもののほとんどは 3 つのラベルの 1 つではありません (したがって、"他の")。
私はいくつかのラベルを定義しています:
- ラベル1 600枚の写真
- Label2 200枚の写真
- Label3 200枚の写真
- 「その他」100枚
「画像分類」モデルは常にラベルの 1 つを報告するように設定されていますか?
** オブジェクト検出という別のタイプのモデルが必要ですか?"
特定のラベルの誤検知を減らすには、どこから始めればよいですか? 「その他」の例を 1k ~ 2k ほど用意する必要がありますか?
これが私のコードの要点です:
swift - MetalPlugin の問題: MetalPluginName プロパティまたは間違ったタイプです
アプリケーションの実行中に 2 つのメッセージを受け取りました。アプリは起動するだけでなく、正常に機能しますが、将来クラッシュするのではなく、今問題を分類したいと思います.
メッセージは次のとおりです。
- MetalPluginName プロパティが見つからないか、タイプが間違っています
- +[MTLIOAccelDevice registerDevices]: Zero Metal サービスが見つかりました
誰でもメッセージとそれらを削除する方法を手伝ってもらえますか.
どうもありがとう!