問題タブ [cubes]

Dim Tables、Fact Tables、ETL、およびキューブがあります。現在、キューブが過去2か月分のデータのみを保持していることを確認しようとしています。これは、ファクトテーブルに2か月のデータのみを保持させ、「完全なプロセス」を実行することによって実行する必要がありますか、それともキューブから古いデータを削除する方法がありますか？

それで、私たちの SQL データベースの 1 つでキューブへの接続文字列を受け取りました。このデータから 30 人に電子メールで送信できるレポートを作成することになっています。

むしろ、ストアド プロシージャを作成し、SSRS が必要なときにいつでもそれを送信できるようにしたいと考えています。問題は、データベースが非常に複雑で、すべてを照合して正しい情報を取得できるかどうかわからないことです。

キューブ内の情報を参照するストア プロシージャを記述できる方法はありますか?

これが問題かどうかはわかりませんが、データベースとキューブは同じ SQL サーバー上にあります。

キューブに関する情報は役に立ちます。おそらく最も使用される用途に基づいて、いくつかの事前計算が行われることを私は知っています。

ありがとう

SQL2000にあるキューブをSQL2005に移動するタスクがありました。ディメンションとメジャーはすべて1つのテーブルから取得されているように見えます。これはSQL2005で可能ですか、それともデータを複数のDim / Factテーブルに再構築する必要がありますか？SQL2000キューブをSQL2005に簡単に移動する方法はありますか？

ソース テーブルからデータを入力するキューブがあります。データを反映させるために、「分析サービス処理タスク」コンポーネントを呼び出しています。キューブが更新されている間、次のエラーが発生します。

説明: OLE DB エラー: OLE DB または ODBC エラー: 通信リンク障害。08S01. End Error エラー: 2009-03-13 02:26:11.24 コード: 0xC11F000C ソース: Process LedgerTransactions01 cube Analysis Services Execute DDL Task 説明: OLAP ストレージ エンジンのエラー: 'Dim Item の ID を持つディメンションでエラーが発生しましたV'、'dimItem' の名前が処理されていました。

キューブは SQL サーバー環境で実行されており、この問題は常に発生しているわけではありません。

データベースの内部について少し知っています。私は以前、ディスク上の ISAM 構造や BTree インデックスなどを使用して、小さくて単純なリレーショナル データベース エンジンを実装したことがあります。楽しかったし、とても勉強になりました。RDBMS が内部でどのように機能するかについて少し理解できたので、データベース スキーマを慎重に設計し、クエリを作成することについて、以前よりもはるかに理解できるようになりました。

しかし、私は多次元 OLAP データ モデルについて何も知りません。また、インターネット上で有用な情報を見つけるのに苦労しました。

情報はどのようにディスクに保存されますか? キューブを構成するデータ構造は? MOLAP モデルがテーブルを使用せず、列とレコードを使用する場合は、どうすればよいでしょうか? 特に高次元データでは、どのような種類のデータ構造が MOLAP モデルを効率的にするのでしょうか? MOLAP 実装は、RDBMS インデックスに類似したものを使用しますか?

OLAP サーバーがアドホック クエリの処理に優れているのはなぜですか? 通常のリレーショナル データベースでは処理に数時間かかる可能性のある集計と同じ種類の集計が、OLTP キューブでは数ミリ秒で処理できます。それを可能にするモデルの根底にあるメカニズムは何ですか?

記事、構造、製造業者に関するデータを含むデータベースがあります。記事が 1 つのメーカーと N 個の構造ノード (記事分類ノードと考えてください) にリンクされていることを意味します。

多くの条件で T-SQL を使用して記事をクエリすることは、現在、適切なハードウェアと適切にインデックス付けされたテーブルを使用しても、e ショップで使用するには遅すぎます。(1 秒未満である必要があります)。ここで、OLAP キューブを介してこのデータにアクセスすることに意味があるのだろうかと考えています。私はすでに次のような集計を取得するものを開発しました:ノードYの下に再帰的に存在するメーカーXの記事はいくつありますか?

これらの集計は非常に高速です。Cube を介して記事と結果のセット全体を取得することも理にかなっているのだろうかと思います。意味:ノード Y の下に存在するメーカー X のすべての記事 ID を再帰的に教えてください。結果セットは非常に大きくなる可能性があるため、クエリにはさらに時間がかかります..

したがって、私の質問は、SSAS で大きな結果セットを処理する方法はありますか、それともこれは私が取っている方向がまったく間違っているのでしょうか?

ロード用に SSIS を使用し、OLAP キューブ用に SSAS を使用して、SQL Server 2008 でデータ マートを作成しています。これまでのところ、すべてがうまく機能しています。ただし、主キーのデフォルトのクラスタリング以外に、ソース データベースにインデックスを作成していません。

アプリケーション データベースのインデックスの設計にはかなり慣れていますが、このデータベースはキューブのソースとなることが主に意図されているため、どのような種類のインデックスを作成するのが有益かはわかりません。

ディメンションとキューブの処理を改善するために行うべき索引付けの種類はありますか? 通常の Molap ストレージを使用しています。

くだらない質問で申し訳ありません。私は OLAP とキューブにあまり詳しくありません。私の状況を説明させてください...

アンケートの結果を保存するデータベースを構築したいと考えています。アンケートごとに数十の質問がある場合があります。記入済みの数千のアンケートを集めたので、その結果を分析したいと思います。これは OLAP タイプのもの (私はほとんど知りません) の良い候補のように思えます。「犬を飼っている 20 ～ 30 歳のすべての男性回答者」に対してクエリを実行できるようにする必要があります。つまり、「あなたは何歳ですか」、「犬を飼っていますか」などの回答を組み合わせます。

また、翌月や翌月などの調査結果を保存し、今月と前月などを示すクエリを実行できるようにしたいと考えています。これまでのところ、うまくいっていると思います。

これが私の質問の要点です。今月のアンケートには性別、年齢、犬の所有権に関する質問があるかもしれませんが、来月のアンケートには（たとえば）目の色に関する質問が含まれる可能性があります. また、いくつかの質問がドロップされる場合もあります (またはドロップされない場合もあります)。それは OLAP の世界で実行可能ですか?それとも、キューブを設計するときに、すべての "ディメンション" (適切な用語を使用している場合) を事前に知っておく必要がありますか?

また、質問が重複しているが異なるいくつかの異なる調査を実行している場合、それらをすべて同じキューブに格納して、複数の調査にわたってクエリを実行できますか? 各調査には数十の質問があり、数十の質問が他の調査と重複している場合があります。OLAP システムはこの種のものに対応していますか? それらがどれほど堅いか、実際にこの種の使用に適しているかどうかはわかりません。

どんな助けでも大歓迎です。

PS。誰かが提案する前に、Kimball の Data Warehouse Toolkit を購入したばかりですが、まだ読む機会がありませんでした。（とにかく、この質問に直接答えないかもしれないと思います）。

LINQ to MDX の計画があるかどうかは誰でも知っています。

現在、MDX / CUBES で LINQ を使用する方法はありますか