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python - CVXPY で LMI をブロックする
LMI 制約付き最適化問題を Matlab から Python に変換したいと考えています。CVXPY のドキュメントを読んでいるうちに、行列変数を作成し、対応する制約を追加することで、LMI 制約付きの問題を定義できることがわかりました。ただし、単純な LMI によって問題を制約する代わりに、次のブロック LMI を使用する必要があります。
ここPで、Lは行列変数で、gammaはスカラーです。他のシンボルは、動的システムの状態空間行列です。
この種の LMI を CVXPY の制約として使用することは可能ですか? そうでない場合、Python でこの問題を解決できる他のツールはありますか?
python - cvxpy の MOSEK ソルバー: TypeError
cvxpy で MOSEK ソルバーを使用しようとしていますが、次のようになります。
TypeError: キーワード引数は文字列でなければなりません
エラーがまだ発生する最小限の例をまとめました。例は次のとおりです。
この非常に単純な問題でも発生しています。
python - CVXPYで半正のパラメータ(行列)を設定するには?
ウォーム スタートを使用して、cvx.Parameter を設定することでパフォーマンス上の利点があるかどうかを確認したいのですが、これに出くわしました。
私のコードはここにあります：
ポイントは p_cov が準正の行列であることだと思いますが、それを解決することはできません。あなたの助けを楽しみにしています、ありがとう!