問題タブ [edge-detection]

私は仮想ワードローブと呼ばれるアプリケーションを構築しようとしています。このアプリケーションでは、人間の画像をキャプチャし、別の服を選択して、その服を着た仮想画像を即座に表示できるようにする予定です。

私はこの考えをどのように進めるかについてあまり知識がありません。いくつかの資料を読み、いくつかのエッジ検出アルゴリズムを見つけました。

Sobel は高速に見えますが、あまり効率的ではありませんが、Canny は優れていますが低速です。勾配ベース、ラプラシアンなどのアルゴリズムは他にもいくつかありますが、それらについてはよくわかりません。

これらのアルゴリズムを詳細に理解するための適切な教材はありますか? また、このアプリケーションでは、高速だが効率が悪いアルゴリズム、または低速だが効率が高いアルゴリズムを使用したほうがよいでしょうか?

私はこれについてあまり知識がないので、助けていただければ幸いです。

前もって感謝します。

写真のエッジをコントラスト検出できるコードを探しています。

基本的に、ユーザーはiPhone、iPod、またはiPadで指でマスクを大まかにペイントします。次に、コードはエッジを検出し、マスクをエッジに合わせて調整します。

ご協力いただきありがとうございます！

http://www.image-y.com/before.jpg http://www.image-y.com/after.jpg

添付の画像のようなものを探しています。これを iPhoneSDK に実装するにはどうすればよいですか。

ドキュメントのキャプチャされた画像のコーナーを検出するためのオープン ソース APIまたはアルゴリズム コードを提案してもらえますか。

どういうわけか、人の顔を非常によく認識するOpenCVというオープンソースAPIを入手しました。可能であれば同じ API を使用したいのですが、問題は、ドキュメントのエッジをスキャンするという私の要件に従って、これらの静的ライブラリをどのように変更できるかということです。 あるいは、

キャプチャされた画像で正方形/長方形のオブジェクトを検出する方法は?

MATLAB で使用されている Canny アルゴリズムのソース コードを入手するにはどうすればよいですか。高速で正確です。ハードウェアに実装したいので、ソースコードが欲しいです。

基本的な質問があります。

1. 画像をアップサンプリングする利点は何ですか?
2. エッジ検出に役立ちますか?

インターネット上であまり有用な情報を見つけられませんでした。

透明な背景に一人の人物のシルエットを含むビットマップ（C＃）があります。シルエットは特定の色相または色ですが、強度はさまざまです。

シルエットのエッジがどれほど滑らかであるかを把握し、可能であれば、シルエットの一部ではないアーティファクトを削除しようとしています。目標は、ピクセル化されておらず、アーティファクトができるだけない、人物の滑らかな（ぼやけていない）表現を取得することです。

誰かがこれを達成するためのアプローチ（私はC＃.NET 4.0で作業しています）を提案できますか？ある種の3パスアプローチ-エッジ検出、外れ値またはアーティファクトの除去、そしてスムージングを考えていましたが、これまでこのようなことをしたことはありません。

ありがとう！

3Dベクトルのセットがあり、それをメッシュに変換してから、どのベクトルがどのベクトルに接続されているかを調べたいと思います。

2D画像のエッジ検出ではなく、画像のすべての行（ig a line）のエッジを個別に検出したいと思います。これは、値が0〜255の範囲のピクセル強度である入力1Dベクトルからのエッジの検出です（下の画像）。

サンプル入力（下の画像）に表示される主要なエッジを検出したい