問題タブ [edge-detection]

エッジ検出アルゴリズムにおけるプレウィット、ソーベル、ラプラシアン演算子の違いを知っている人はいますか?

いくつかは他のものよりも優れていますか?

さまざまな状況でさまざまな演算子が使用されていますか?

赤、緑、青の各要素を処理してエッジ マップ (白黒形式のバイナリ イメージ) を取得し、それらを 1 つにして出力を表示する必要があるイメージ検出を行っています。赤、緑、青のそれぞれの要素を抽出し、しきい値を設定してバイナリ イメージを取得した後、バイナリ イメージが表示されません。代わりに、グレースケールの画像が表示されます。誰か私を助けてくれませんか？これまでの私のコードは次のとおりです。

アップデート：

の初期化はbuff_red、次の「get red element」(最初のループ) の前に行われました。

process_redエッジマップを取得できるように、画像をバッファリングしてしきい値処理に使用する必要がありますか?

ITK ツールキットの Canny Edge Detection を使用しています。

OpenCV Canny Detection と比較すると、かなり遅いようです。サイズ 144x176 の画像の場合、私の見積もりは 0.5 秒です。

または、フィルターをより速く実行する必要がありますか?

助けてくれてありがとう、ピート

各RGBチャネルのエッジを検出し、それらを組み合わせて最終出力として表示するエッジ検出を実行しています。バイナリイメージが表示されないため、3つを組み合わせるのに問題があります。代わりに、いくつかの色が表示されます。RGBの各バイナリイメージを確認しましたが、正常に動作し、白黒のイメージが得られます。より明確にするために、以下はコードです：

問題はアルファ値にあると思いました：

ただし、アルファ値を削除しても何も表示されません。誰か助けてくれませんか？前もって感謝します！

cvCanny 関数を使用してエッジを検出しました。

しかし、実行時に実行時エラーが発生します。エラーメッセージはまったく明確ではありません。いくつかのメモリの場所を参照します。私を助けてください..！！

コード：

私はAndroid用の拡張現実アプリに取り組んでいます。Tom Gibaraのキャニーエッジ検出器クラスを実装しており、AndroidでサポートされていないBufferedImageをBitmapに置き換えました。

メソッド「follow」（以下に投稿）は、StackOverflowエラーを引き起こしています。これは再帰関数ですが、私を困惑させるのは、デバイス上でクラッシュする前に約10〜15秒間正しく機能することです。

Googleからは、このクラスはJavaで正常に実装されているように見えますが、何らかの理由でAndroidでは機能しないのではないかと思います。ギバラのコードは、シングルスレッド専用であることを指定しています。これは問題の一部でしょうか？そうでない場合、私のエラーは誰にでも明らかですか？

ありがとうございました！

基本プログラミング言語としてJAVAを使用してAndroidSDKに取り組んでいます。要件の1つは、画像のエッジ検出を実行する必要があることです。私の開発コードと統合できるサードパーティのAPIはありますか？

無料または有料のAPIは大歓迎です。

よろしく、プニート

私はこのような白黒画像を持っています (カラー オーバーレイは私のもので、削除できます): 表示されている手の端を把握する必要があります。

私の現在のアルゴリズム:

かなり明確な輪郭が得られますが、 と がどこかにカーブしている場合、そのエッジは検出されません。いえ、手を横に持ったら上の指と下の指の端が取れてしまいますが、それだけです。

これを修正して真の優位性を得るにはどうすればよいですか?

エッジ検出の正確性を判断する方法を見つけようとしています。プログラムがエッジを x や点や線などで決定する場所を示す小さなマーカーが必要です。これを行うものを探しています: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Corner.png

私は最終年度の Mca を行っており、私のトピックはエッジ検出を使用した画像マッチングです。

被写体が笑っていない画像が手元にあり、他の 2 つの画像があります。

1. 画像の一部として手元の画像を含む大きな画像
2. 手元の画像と同じ（笑顔のような一部修正）

ここで、最初のケースで存在を確認し、2 番目のケースで一致するかどうかを確認します。

私のアプローチ：

指定されたすべての画像のエッジを見つけて、チェックするデータの量を減らします。

進め方に困っています。どんな提案でも大歓迎です。