問題タブ [exponential-distribution]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - 標準ライブラリを使わずに scipy 関数を書く (指数関数)

私の質問はばかげている、または非常に単純であると思われるかもしれませんが、解決策を見つけるために努力することはできませんでした. ここに私の質問があります: scipy で利用できる指数関数分布関数を書きたいです。ただし、これにscipyを使用したくありません。どうすればいいですか?

これまでの私の取り組みは次のとおりです。

この方程式は、このscipy docに基づいて使用しました。公平を期すために、この方程式を使用し、それを使用して関数を作成しても、あまり効果がありません。ご覧のとおり、値は 1 つしか返されません。scipy を使用せずに、scipy の指数べき乗分布関数に基づいて乱数の分布を生成したいと考えています。github codeclass exponpow_geから 見てきました。ただし、それは を使用するため、回避策があり、scipy の使用を回避しない限り、私にとっては役に立ちません。scipy.special(-sc)

どうすればいいのかわかりません。繰り返しますが、これは簡単な作業かもしれませんが、行き詰まっています。助けてください。

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data-analysis - 分布が指数関数的である場合、カットラインを決定するにはどうすればよいですか?

私は現在、e コマースの顧客データ分析に取り組んでいます。

顧客のクリック分布をプロットしたところ、下の画像が得られました。

X = クリック数 / Y = 顧客数

私には指数分布のように思えます..(正確ではありませんが、似ています)

クリック数が一定の顧客データを分析に使いたいのですが、切り口の出し方がわかりません。

それが正確にどのような種類の分布であり、どこで切り取るかをどのように判断すればよいですか?

私を助けてください..