問題タブ [exponential-distribution]

時系列から始めるとします:

'on'のエントリが、平均 10、平均 20、平均 10 などの指数関数的プロセス'on'に対応するように、対応するシリーズ、たとえば を生成したいと思います。(概念的には、これは約 10 分間起きてから 20 分間寝る人に適しています。)TrueFalseTrue

つまり'on'、次の疑似コードとして生成する必要があります。

これは、ループで行うのは簡単です。それを行うためのより良い方法はありますか？

指数分布で乱数を生成しようとしています。Math.NET NuGet パッケージが見つかりました。良さそうに見えますが、この種のデータのベクトルを生成する方法がわかりません。

私は参照を含めて、このようなことを試しました（公式ウェブサイトに触発されました） - Uniform は Exponential 値を生成しないことを知っています。

ただし、「Generate is not exist in current context.」というメッセージが表示されます。

私も試しました：

ここで、最後の行に「無効な式の用語 ')'」と「 ; が期待されます」が表示されます。

指数分布のシータとワイブル分布のシータとタウを推定しました。2 つの分布を比較して、どちらが自分のデータに最も適しているかを確認したいと考えています。どうすればそれをエクセルで行うことができますか？R 2 乗値を Excel で求めることはできますか?

割り当てがあり、指数分布について混乱しています。説明書には、「サービス時間は指数関数的に分布している」と書かれていlambda = 3ます。

最初はこれを生成するだけだと思っexp(3)ていましたが、Matlab を使用すると、これがテキストの正しい解釈であるかどうか疑問に思っています。多分私はexprnd(3)代わりに使うべきですか？

ここで、timestamp は整数の配列であり、上記の条件でランダムな値が割り当てられます。(int)exp.sample() は何をし、どのようにランダムな値を i に割り当てますか?

私は0から100までの指数分布の乱数を生成しようとしています。しかし、以下の関数を使用すると、変数に 200 以上の値が割り当てられますが、0 ～ 100 である必要があります。誰にもアイデアはありますか？

これが私のコードです。

一般的な使用法は次のとおりです。

パラメーター：

rate - 指数分布のレート (ラムダ)。

rng - 指数値を生成するために使用される乱数のソース。