問題タブ [function-fitting]

matlab で lsqnonlin を使用して、浮動パラメーターの数が異なる関数をフィッティングしています。

最初のフィッティングでは、2.5 の resnorm というより良いフィッティングが得られます。matlab が表示します:

2 番目のフィッティングの resnorm は 3.6 です。matlab が表示します:

これらのフィッティングの両方:"lsqnonlin stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance."

resnorm を見ずに、フィッティング結果の表示を解釈するにはどうすればよいですか?

私が見る限り、第 1 フィッティングの「ステップの規範」ははるかに少なくなっています。f(x) と 1 次の最適性の最終結果は似ています。

各列の意味 それらをどのように解釈しますか？

次の形式のフィット関数を見つけようとしています。

Pは既知の定数です。この関数を測定された double (20 ～ 100 要素) のリストに当てはめています。これらの値はすべて、対応する x 値を持っています。私はC#に比較的慣れておらず、数学にもあまり詳しくないので、利用可能なドキュメントを読むのはちょっと難しいと思います.

AlgLib を使用してみましたが、どこから始めればよいか、どの関数を使用すればよいかわかりません。

編集：私が探しているものを正確にするために：関数フォームといくつかの座標（x値とy値）を渡すことができるC＃メソッドを見つけて、メソッドが2つの未知の変数を返すようにしたいと思います（上記のsとm）。