問題タブ [function-fitting]

パラメータを共有する2つの異なる関数に2つのグラフを当てはめようとしています。関数は非常に複雑で、atan、ln、および分数が含まれます。Symfit はこの種のフィッティングに機能を提供しているように見えましたが、フィッティングは

RuntimeWarning: sqrt return np.sqrt(self.variance(param)) で無効な値が検出されました

そして終わらない。

より数値的に機能する別のフィッティング関数はありますか、それとも同じ機能を実現する scipy 関数はありますか?

次のスニペットは、ゼロによる除算 (特異点) をすばやく見つけて解決できるため、非常に単純ですが、問題を説明する必要があります。同じ問題 (0 による除算またはおそらく負の根) も std に現れる可能性があります。開発者 計算。パラメータが多いと、これらの問題点を見つけるのがより複雑になります。

フィッティングがフィッティング パラメータを提供してくれることを期待しています。私は、フィットが特異点にぶつかると思います。OK フィッティング変数 x をいくつか除外することで、ゼロ除算を回避しました。ただし、それにはフィッティング関数の検討が必要です。いくつかのパッケージソリューションが存在するかどうか、私はまだ疑問に思っています。

公開されたモデルをデータセットに適合させる方法を見つけようとしています。

モデルと方程式の詳細をここに示します1

1の方程式からの見かけの拡散（D *）とステップ数（n）のデータフレームがあります。

データ分布をこのモデルに適合させる必要があります2

この式の D と x は同じですか? これは私に混乱を引き起こしています。

データフレーム:

近似は、ガンマ分布の近似のように見えるはずです。

フィットを作成するために使用されたコードに関するアドバイスは、ggplot でプロットすると非常に役立ちます。何かのようなもの？？：

分布プロット用の現在のコード:

seaborn のヒストグラム値に正規分布を当てはめようとしています。次のコードを使用しています。

ここで、data は float 値の列「visitor_prop1」を持つデータフレームです。これを実行すると、TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars. 上記の関数にprintステートメントを入れてみましたが、明らかに実行されません。

u と y が float の配列であることを確認しました。そのサンプルは次のとおりです。

Python スカラーのように見えるtype(model_residual(x,u[5],y[5]))戻り値を確認しました。このエラーの原因は何ですか?numpy.float64