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octave - 不規則な点に面を合わせますか? (オクターブ、またはスタンドアロン プログラム)
2 つのパラメーターの 2D 空間に点在するいくつかの実験ポイントがありますが、多くはありません。しかし、分布はガウス面 (ドーム) に沿っており、X、Y、およびシフト (中心) に沿った未知のスケールがあると思います。ポイントは、実験から最も強い応答を達成するために、これら 2 つの X、Y 制御変数の予想される最適な中心を見つけることです。
可変ガウス面を不規則なデータに最適に適合させるための無料のツール、またはオクターブの簡単な方法はありますか?
基本的な interp2 サーフェス補間ツールがあることを知っています。しかし、区分的多項式補間は、未知の定数を持つ既知の形式の高度な 2D 関数へのフィッティングと同じではありません。