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スリーポイントガウスとの積分を計算するJavaプログラムを書きたいです。文字列であるすべての関数の結果を計算する方法は？たとえば、計算したいF(x) = x^4 + cos(x) + e^2x

私はopencvの初心者です。2D ローパス ガウス フィルターを使用するプロジェクトの操作を実行する必要があります。私が使用する OpenCV は 2.2 で、内部には filter2d () と GaussianBlur () の 2 つの関数があります。

同じ仕事をする？説明させてください。filter2d() が () で作成されたガウス カーネル getGaussiankernel をステップし、フィルターを適用して GaussianBlur() で直接実行すると、同じ結果になりますか? 2 つのカーネル関数に同じ値を採用することは明らかです。

I am using the matlab code from this book: http://books.google.com/books/about/Probability_Markov_chains_queues_and_sim.html?id=HdAQdzAjl60C Here is the Code:

Is there a faster code that I am not aware of? I am calling this functions millions of times, and it takes too much time.

ガウスの式とエラー値で積分を計算するために、次のプログラムを matlab で作成しました。

このコードは、コマンド ラインから F(x) を取得し、積分を計算します。

私には2つの問題があります:

1. コマンドラインでf(x)= sin(x),a=0 , b=pi と入力して計算すると のように見えるかもしれません2.97708877614822e-009。数値形式のままにしたい

2. a=0 、 b=2などE(n)の一部の計算には、計算する必要があるが計算する必要があるというエラーがありますf(x)(1+x)^302.97708877614822e-009

3行x7列の単純な行列があると仮定しましょう。マトリックスには、次のようにゼロ（0）と（1）のみが含まれます。

セナリオ：各行の非ゼロの合計がわかっている場合、

（最初の行は4、2番目の行は2、3番目の行は3です。）（青い線）

さらに、各列の合計がわかっている場合（1、0、3、2、2、1、0）（緑色の線）

また、左上から右下への各対角線の合計（1,0,1,2,3,0,1,1,0）（赤い線）が反時計回りにわかっている場合

そして最後に、左下から右上への各対角線の合計（0,0,2,1,3,2,1,0,0）（黄色の線）がわかります。

私の質問は次のとおりです。これらの値を入力（および行列3x7の長さ）として使用すると、

最初のマトリックスをどのように描くことができますか？多くのことを考えた結果、これは3x7の未知の値といくつかの方程式を持つ線形方程式システムであるという結論に達しました。右？

これらの方程式を解くために、Cなどでアルゴリズムを作成するにはどうすればよいですか？ガウス方程式のような方法を使用する必要がありますか？

どんな助けでも大歓迎です！

非常に長い投稿をお詫び申し上げます。次のコードでは、matlab とガウス消去法を使用して Ax=b を計算しています。自分の出力を実際に予想される出力と比較すると、出力は部分的に正しいです。私は実際にどこが間違っているのかわかりません。コードとサンプル マトリックスも含まれています。

サンプル値は次のとおりです。生成行列の値は次のとおりです。

エンコードされたデータの値

x の値は (ただし、現在取得している出力は以下の行列ではありません)

提案やヒントは非常に役立ちます。

20x20 の大きな行列のコードを実行しようとしましたが、正しい結果が得られません。バーヴィア

iPhoneで画像の一部をぼかし、次のコードを使用して結果を保存しようとしています:

シミュレーターでは正常に動作しますが、デバイスでは画像全体が黒くなります。何か案は？

Can someone tell me a fast function to find the gaussian blur of an image using a 5x5 mask. I need it for iOS app dev. I am working directly on the memory of the image defined as

This is obviously the slowest function possible. I heard that ARM Neon intrinsics on the iOS can be used to make several operations in 1 cycle. Maybe that's the way to go ?

The problem is that I am not very familiar and don't have enough time to learn assembly language at the moment. So it would be great if anyone can post a Neon intrinsics code for the problem mentioned above or any other fast implementation in C/C++.

上位データから、ガウス関数式を抽出したい。ガウス関数の式は y=A*exp(-(x-τ)^2/σ^2) (A は振幅、τ は位相、σ は幅) です。上のデータから、A が 13.7092 (最大最小値) で、τ が 47 であることがわかります。ただし、σ はわかりません。私はすでにσを標準偏差として計算しています。しかし、値は適合しません。関数式を抽出する関数はmatlabにありますか? どうすればこの問題を解決できますか?

私はここで怠惰であることを認めますが、平均ベクトルと共分散行列が与えられた正規分布の出力を提供する無料の math .net ライブラリを知っている人はいますか? ありがとう。